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作者: wu.hn8401
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[業界新聞] 從你的手機到你的汽車 未來AI晶片將無處不在

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wu.hn8401 發表於 2018-4-17 10:20:46 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
據CNET報導,穀歌可能已經預見了人工智慧(AI)技術在應用程式、設備和服務上的傳播,比如在照片中識別朋友的臉,並賦予智慧音箱以類似人類的聲音。好消息是,處理器行業也注意到了這一點。這意味著我們將看到大量的新晶片,它們不僅可以在手機或筆記型電腦上加速AI任務,還可以出現在汽車或家庭安全攝像頭上。

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(圖1:穀歌的第二代TPU AI晶片。谷歌使用人工智慧來提供諸如搜索、翻譯和面部檢測等服務,但它的AI晶片(即TPU,張量處理單元)在資料中心運行。現在,AI晶片正擴展到智慧手機、個人電腦、汽車等領域)

這只是AI取得的最新進展。這個似乎包羅萬象的術語通常指的是被稱為“機器學習”或“神經網路”技術,它是以模擬人腦建立的。當你用真實世界的資料訓練神經網路後,它就可以發現垃圾郵件,將你的語音資訊轉錄成短信或識別貓等物件。這為設計僵化的傳統電腦程式帶來了巨大變化。

AI將變得無處不在。例如,Facebook首席執行官馬克·紮克伯格(Mark Zuckerberg)在國會作證的近10個小時裡,他提到了應對虛假帳戶和錯誤資訊的許多潛在AI解決方案。同時AI也已經是蘋果、三星和LG等手機製造商常用的熱門詞彙。

晶片分析公司Linley Group的首席分析師林立·葛文那(Linley Gwennap)在處理器會議上表示:“大多數新的高端智慧手機都有AI加速器,包括蘋果iPhone X的A11晶片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我們已經看到,AI正逐漸應用於中檔手機,隨著時間的推移,它可能會繼續流向低端手機。”

AI晶片可能不僅僅被用於智慧手機上,這得益於初創公司的定制晶片設計,以及來自移動晶片巨頭ARM的Trillium AI項目等努力。這意味著今天的計算機智能革命才剛剛起步,它最終可以幫助亞馬遜和穀歌的數位助理擴展到新設備上,讓你的汽車識別行人和周圍的一切,讓你的電腦更聰明,可自動進行照片和視頻編輯等。

以網路安全攝像頭為例,它可以讓你的家用網路和寬頻連線成為一個持續的視頻流。葛文那解釋稱:“你真正想要的攝像頭能夠看到現場,然後說什麼都沒發生,不需要上傳視頻。當發生變化時,它可以發送圖像或通知。”葛文那預計,個人電腦可以在相對強大的主處理器上運行AI,但隨著更多的軟體使用該技術,它們也會得到AI晶片。像Photoshop和Premiere Pro這樣的Adobe Systems軟體已經將處理器推向了極限,該公司已經引入了Sensei AI技術,以加快像照片編輯這樣的任務。

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(圖2:無人駕駛汽車身上將安裝各種感測器,而像Synopsys和GlobalFoundries這樣的晶片公司預計會銷售能夠處理所有資料的處理器)

隨著無人駕駛技術的進步,汽車將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會議上展示了自己的方法,用於管理從雷達、雷射雷達、攝像頭和其他無人駕駛汽車中收集到的大量資料。Synopsys市場行銷經理戈登·庫伯(Gordon Cooper)說:“蘋果把神經網路植入了iPhone X中,現在每個人都想擁有神經網路功能。”

如今,像Amazon Echo或Google Home這樣的智慧音箱位於AI的前沿領域,但它們的大部分“大腦”都依賴於網路連結。葛文那說,內置的AI晶片可以讓它們更快地理解你的語音指令,這是一項重要的改進,因為沒有人喜歡在訂購新音樂或讓燈光關閉時延遲。

在無人機領域,AI將意味著更強大的能力,比如避開飛行中的障礙物,或者追蹤某個移動的物體。例如,沿著滑雪坡道向下走,這樣你就可以把動作視頻帶到下一個層次。

對於因遵循摩爾定律(Moore’s Law)飛速發展而飽受詬病的晶片行業來說,AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今,嶄新的筆記型電腦可能看起來並不比5年前快多少,但隨著AI晶片的出現,你可能有理由再次升級。

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