以 AI 核心創新技術為主軸的 Arm Unlocked Taipei 2025 在臺北登場
歷經巡迴亞洲多個重要創新城市後，Arm Unlocked AI 技術高峰會來到臺北，以三大核心呈現並了解 Arm 技術驅動高效且可擴展的 AI 平台，推動從雲端到邊緣的 AI 創新。
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Arm 全新技術 AI 領袖高峰會 Arm Unlocked，在歷經上海、首爾、深圳與東京等亞洲城市彩巡迴後，壓軸場於臺北舉辦。此次活動以「探索 AI 運算的未來」為主軸，以「消費性電子」、「邊緣人工智慧」及「基礎設施」三大核心領域同步呈現，並有多場精彩演說、技術探討與實例分享，了解如何以 Arm 技術驅動高效且可擴展的 AI 平台，推動從雲端到邊緣的全方位 AI 創新。
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Arm 台灣總裁黃曉剛
Arm 台灣總裁黃曉剛表示：「在完整的資通訊產業鏈基礎下，臺灣在 AI 浪潮擁有領先的產業地位，從半導體設計到裝置製造，皆位居全球 AI 發展的核心。2025 年是極具指標的一年，Arm 推出多款以 AI 為核心的創新技術，從邊緣運算到行動裝置，全面加速智慧化轉型。透過 Arm Unlocked Taipei，期待與合作夥伴激發更多創新與協作，共同塑造 AI 驅動的未來。」
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Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson
Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson 在「邊緣人工智慧」講座探討邊緣人工智慧的未來商機，說明人們正在經歷一場由 AI 引領的運算革命。在未來三年，物聯網應用將加速發展，從智慧製造、智慧汽車到智慧醫療，邊緣人工智慧將成為主導技術，且需求呈現爆發性成長。
除了資料中心應用之外，邊緣裝置加入 AI 功能可擁有更多創新功能與提升使用者體驗，是目前發展熱絡的主題。因應更多具有 AI 的邊緣裝置開發，Arm 宣布擴大 Arm Flexible Access 授權模式內容，將專為物聯網及邊緣人工智慧工作負載最佳化的首款 Armv9 邊緣 AI 運算平台納入其中，提供智慧邊緣裝置大規模部署所需的高效能與高能源效率，更具有安全機制。
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Arm Flexible Access 授權模式加入首款 Armv9 邊緣 AI 運算平台
Armv9 邊緣 AI 運算平台具有超高能源效率的 Arm Cortex-A320CPU 和 Arm Ethos-U85 NPU，可支援超過 1B 參數的裝置端 AI 模型。而且還具有 Armv9 安全技術，如指標驗證碼 (PAC)、分支目標識別 (BTI) 和記憶體標籤擴充 (MTE)，為邊緣端的關鍵應用與資料安全提供防護。結合 Armv9 架構所具備的機器學習功能，如 SVE2 與 Ethos-U85 的高能源效率優勢，Armv9 邊緣 AI 運算平台可應用於包括智慧攝影機、智慧家庭應用、工業自動化等，並可透過視覺、語音和手勢，提供更智慧、更自然的互動體驗，讓機器具備與人類相似的感知與回應能力，同時確保推論與資料處理能安全在裝置端完成。
此次大三議程中，與生活密不可分的「消費性電子」系列議程探討 Arm 的終端產品藍圖，以最新發表的 Arm Lumex CSS 運算平台、SME2 AI加速技術為基礎，擴展最新應用場景，並說明 Arm 如何支援裝置端人工智慧、沉浸式圖像處理與多模態作業系統環境，讓與會者可以了解 Arm 如何透過軟體導入與生態系合作，加速智慧行動裝置的演進，開啟未來消費電子實現創新里程碑。
隨著人工智慧的快速發展，資料中心運算正在革新，在「基礎設施」議程中，Arm 分享 AI 基礎設施的未來趨勢，並深入探討 Neoverse CSS 的早期模擬、模組化韌體、小晶片系統架構（CSA）及 UCIe 產業標準等內容。另外透過合作夥伴座談，深入了解 Arm 全面設計（Arm Total Design）如何加速客製化 SoC 的開發流程，實現更快速、更具彈性的 AI 基礎設施解決方案，並以創新技術引領趨勢。
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Arm Unlocked Taipei 會場展示 Arm 與合作夥伴的各種創新應用
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邊緣裝置加入 AI 功能提供更多的創新產品開發
除了三大議程演講，活動現場設有 15種 AI 應用展示區，聚焦展出來自 Arm 與合作夥伴聚焦於先進人工智慧、運算創新與前端技術。其中「生成式 AI 照相體驗」，採用 Armv9 CPU 的 Radxa Orion O6 主機板，具有物件偵測功能，再利用 Gemma2-2B 大型語言模型依偵測的物件產生影像，最後印出照片做為個人紀念品。「AI瑜珈教練」，結合 BlazePose 與大型語言模型可進行即時姿勢分析與語音回饋等。
本屆 Arm Unlocked Taipei 2025 不僅展現臺灣在全球 AI 運算版圖中的關鍵地位，更說明亞太地區正成為驅動人工智慧時代的關鍵引擎。Arm 未來將持續與臺灣及全球生態系夥伴合作，從雲端到邊緣、從終端裝置到資料中心，從硬體到軟體，共同拓展 AI 運算的無限可能。
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