如今,許多企業都在用AI取代真人員工,甚至為此大規模裁員,但AI真的比人還好用、還便宜嗎?
至少在NVIDIA、Uber高層看來,其已經逐步意識到,AI不見得比人便宜,Token消耗成本很可能遠遠超過一般人力成本,此無疑是非常諷刺的一幕。
NVIDIA深度學習副總裁Bryan Catanzaro於受訪直言:對我的團隊來說,算力成本遠高於員工成本。NVIDIA可是這一波AI淘金熱潮中”賣鏟子”的企業,所以此話從NVIDIA高層口中說出,自然格外耐人尋味。
Uber技術長Praveen Naga亦有類似觀點:兩週前,我就不得不重新規劃(AI)方案,因為原本預估的預算早已超支。Swan AI日前曾曬出帳單,四人團隊就向Claude Code的開發者Anthropic支付了11.3萬美元高額費用,人均每月約2.8萬美元,甚至比員工薪水還要高。
如今,業界流傳著”企業重新發現人力真香”的調侃。事實上,早在2024年,麻省理工學院的一項研究即印證了此點:77%的情況下,人工完成工作的效果比AI更好,甚至更便宜。
但是,諷刺的是,許多企業仍舊不願意停下AI取代真人員工的腳步,那怕是投入數百萬美元,亦希望藉此實現核心工作流程的永久自動化,而此必然伴隨著大規模的裁員。畢竟,真人不可能24小時不停地工作。
例如:Uber線上程式碼更新中已經有11%來自AI代理編寫,未來亦計畫讓AI代理承擔軟體工程師的工作。Praveen Naga坦言:作為技術長,我的願景就是把軟體開發轉型為AI代理驅動。
如今,許多企業開始用Token消耗量作為考核員工使用AI的力度,看似有些離譜,但事實上,黃仁勳似乎亦這麼認為。黃仁勳曾表示,工程師的生產力要用Token消耗來衡量,希望年薪50萬美元的工程師,每年至少消耗價值25萬美元的Token。
雖然一切都仍在摸索中,但可以確定的是,企業會堅定不移地部署AI,裁員潮還會持續。
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