AMD RDNA3 GFX11 GPU將添加硬體加速機器學習指令以支援下一代FSR 3.0技術

AMD的下一代RDNA3 GPU將可以透過在LLVM中添加新指令集，而發現硬體加速FSR 3.0技術。

與NVIDIA的DLSS相比，FSR 1.0和FSR 2.0的主要優勢之一是它不依賴任何硬體輔助，例如專用機器學習 (ML) ，但這種輔助可能很快就會結束。雖然AMD在FSR方面做得非常出色，不僅提供與NVIDIA解決方案相當的品質，而且還透過使其更加開源，看起來在下一代中AMD可能會領先一步並使用專用機器學習，以進一步提高 FSR必須提供的性能和品質。

正如@0x22h所發現的，LLVM資料庫最近更新了一個新的提交，在GFX11硬體上導入了 WMMA（Wave Matrix Multi-Accumulate）指令。GFX11代號在內部用於AMD的RDNA3 GPU系列，該系列將用於下一代Radeon RX 7000和Radeon Pro顯示卡。

與NVIDIA透過其最新的Tensor Core架構使用矩陣乘法進行深度學習操作類似，AMD WMMA指令將進行硬體等級融合，以幫助實現更好的機器學習或DNN操作。但現在沒有提供很多細節，但LLVM最近的更新可能暗示RDNA3 GPU中的主要部分將要進行大修改。

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