超過50家AI城市合作廠商採用NVIDIA深度學習解決方案進行即時洞察
讓社區生活更加安全且更智慧化，並改善交通及資源使用
NVIDIA (輝達) 今天宣布推出 NVIDIA Metropolis™ 智慧影像分析平台，為打造人工智慧 (AI) 城市鋪路。
Metropolis 平台透過在影像串流上使用深度學習技術，支援包含公共安全、交通管理以及資源優化等應用，讓城市更加安全且更智慧化。超過 50 家 NVIDIA AI 城市合作廠商已於 GPU 上運用深度學習技術，並推出相關產品及應用，許多應用將會在本週登場的 GPU技術大會上展出。
NVIDIA 副總裁暨 Tegra 事業部總經理 Deepu Talla 表示：「深度學習促成許多功能強大的智慧影像分析方案，將匿名影像即時轉化為有用情資，進而提升安全並改善生活。NVIDIA Metropolis 平台讓用戶將人工智慧技術應用於每個影像串流上，打造更智慧化的城市。
影像是全球最龐大的資料來源
影像是全球最龐大的資料來源，許多畫面是透過成千上億建置在政府資產、大眾運輸、商業建築以及道路等區域的攝影機記錄而成。預估到了2020年，攝影機的數量將增加到約 10 億部。
然而人類目前僅能監看部份已記錄的影像內容，其中大多數影像都儲存於硬碟供日後檢視。即時影像分析技術早期發展結果遠不如人工監看來得可靠，而智慧影像分析技術克服這方面的挑戰，運用深度學習於攝影機、現場錄影機與伺服器以及雲端環境即時監看影片，並達到理想的精準度及擴充性。
Metropolis已遍及至多款 NVIDIA 產品，且皆採用統一的運行架構。例如高效能深度學習推論功能應用於 NVIDIA Jetson™ 嵌入式運算平台終端裝置，以及採用 NVIDIA Tesla® GPU 加速器的伺服器與資料中心。此外，大量資料視覺化則是採用 NVIDIA Quadro® 專業繪圖解決方案。整個終端到雲端平台皆透過 NVIDIA 豐富的軟體開發套件支援，包含 JetPack、DeepStream 以及 TensorRT。
AI 城市合作廠商持續成長
超過 50 家 NVIDIA AI 城市合作廠商已協助客戶在 NVIDIA GPU 上運用深度學習功能，發掘情資並即時採取行動。這些合作廠商包括許多業界領導廠商，如 Avigilon、Dahua、Hanwha Techwin、Hikvision 以及 Milestone 等。
Avigilon 技術長 Mahesh Saptharishi 博士表示：「城市的步調快速，隨時都有許多事件正在發生。我們非常開心看到 NVIDIA Metropolis 平台的潛力，Avigilon 也持續推出以 AI 來處理的監控解決方案與影像分析產品，針對用戶最關注的事物，採取適當的因應作為。」
海康威視研究院 (Hikvision Research Institute) 總裁浦世亮表示：「NVIDIA 的端對端 Metropolis 平台能運用在影像串流，為包含從運輸到商業等許多產業創造出更智慧且安全的應用。運用 GPU 執行深度學習的好處在於能夠迅速且精準地分析資料，獲得更深入的洞察。」
Milestone Systems 技術長 Bjørn Skou Eilertsen 表示：「許多從事城市管理的客戶採用 Milestone 即將推出的影像處理伺服器，透過 NVIDIA Metropolis ，率先採用深度學習技術開發各種支援影像功能的物聯網裝置。藉由發揮這類詮釋資料的價值，將能提供先知灼見的洞察，藉此採取更明智的行動。」
在 GTC 2017 見識人工智慧城市
5 月 8 日至 11 日於聖荷西會議中心 (San Jose Convention Center) 舉行的 GTC 2017 大會將於現場展示 NVIDIA Metropolis 平台如何改造公共安全與 AI 城市的樣貌。
COMPUTEX NVIDIA 人工智慧論壇與深度學習實作坊
5 月 30 日與 5 月 31 日於台北君悅飯店分別舉行NVIDIA 人工智慧論壇與NVIDIA 深度學習實作坊，聚焦人工智慧最新應用並與業界人士共同探討人工智慧前瞻性發展，欲瞭解更多活動資訊請至活動官方網頁。
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