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作者: Martin
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    [顯示卡器] 用NVIDIA顯卡訓練就行周鴻禕談AI戰略:不搞全產業鏈

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    Martin 發表於 2023-3-20 12:25:45 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    隨著ChatGPT的火爆,現在國內多家互聯網科技公司都在佈局AI技術,其中360也是很積極的,創始人周鴻禕日前在電話會議上又談到了AI戰略,表示不會做全產業鏈,訓練用NVIDIA的顯卡就行。

    針對是否跟百度一樣做芯片模型全覆蓋的平台的問題,周鴻禕表示他們肯定不是這個方向,谷歌自己搞過GPU,也就自己用。

    訓練最好還是用(NVIDIA的)A100和A800,框架沒必要自己搞,自己搞個框架還要花精力和別的芯片適配。

    微軟這麼強大微軟只做應用,OpenAI 用的框架也是用的行業通用框架。

    周鴻禕表示,他不認為產業鏈全都做了是好事,360堅定的沿著transformer框架把模型乾到千億,首先是要佔據應用場景。

    據周鴻禕所說,對於GPT3.5,他認為國內和它的差距18個月,與GPT4的差距則是24個月。

    此前3月15日,周鴻禕在直播間表示,360將“兩翼齊飛”, 一方面繼續全力自研生成式大語言模型技術,造自己的'發動機';另一方面將佔據場景做產品,盡快推出相關產品服務。

    周鴻禕認為,目前中國發展GPT技術,首先要佔據應用場景,同步全力發展核心算法技術。

    他用中國的殲10戰鬥機做比喻。在國產的太行發動機成熟以前,先用俄羅斯的AL-31,因為機身、航電、雷達的研發也都是非常高端複雜的工作,不能等發動機好了再上馬。

    GPT也是如此,應用場景需要復雜的工程化和商業化的能力,以及豐富的數據清洗和人工標註的經驗,等算法趕上GPT4再上馬,市場就錯過了。
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