華為Ascend 910C AI晶片集群CloudMatrix效能超越NVIDIA Blackwell GB200 NVL72系統

sxs112.tw · 發表於 2025-4-16 22:14:13

華為的Ascend 910C AI晶片隨時可能上市，現在據了解這家中國公司已經成功縮小了與NVIDIA的差距。

中國華為計畫再次進軍人工智慧市場，這次將推出下一代昇騰人工智慧晶片，據說該晶片將打破西方強國的競爭。在SemiAnalysis的一份報告中他們成功挖掘出有關華為機架規模架構的細節，以及Ascend 910C將如何為中國最強大的CloudMatrix 384 AI集群提供動力。據稱華為的解決方案成功與NVIDIA最強大的AI伺服器GB200 NVL72競爭，顯示中國不再依賴任何其他國家來滿足其運算需求。

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據稱CloudMatrix 384（CM384）AI叢集採用全對全拓撲配置連接的384個Ascend 910C晶片。有趣的是華為透過安裝數量是NVIDIA GB200五倍的Ascend晶片成功彌補了架構缺陷。所以這表明華為並不關心成本、效能效率或可擴展性比率；相反該公司只需要擊敗NVIDIA。據稱CloudMatrix叢集可提供300 PetaFLOPS 的BF16運算能力，幾乎是GB200 NVL72的兩倍，而且由於板載HBM容量更高，CloudMatrix 提供非凡的結果。

華為的機架解決方案完美契合了中國對不依賴外部因素的強大國內運算解決方案的需求。然而這裡唯一的缺點是CloudMatrix 384預計消耗的功率，據說是GB200 NVL72功率的3.9倍，並且相對於GB200 AI伺服器，AI工作負載的性能/瓦特數字有些糟糕，但這對中國來說根本不是什麼大問題，因為中國擁有點亮此類AI集群的發電手段。

CM384的設計僅針對中國市場，而華為的Ascend 910C AI晶片將是理想的選擇，因為中國並不太在意預期的價格或功率限制。真正的問題是鑑於華為的供應鏈不僅涉及中國公司，華為及其合作夥伴生產了多少個人工智慧叢集單元；其中還包括台積電、三星等以及許多外部合作夥伴。

由於川普政府實施的限制， NVIDIA在中國市場維持地位已經變得十分困難。隨著國內企業的競爭加劇，NVIDIA團隊必須尋找替代方案，而華為已成功與NVIDIA 平起平坐。

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[業界新聞] 華為Ascend 910C AI晶片集群CloudMatrix效能超越NVIDIA Blackwell GB200 NVL72系統