AMD在Computex上發布的最大且被低估的公告之一是ROCm對Strix Halo和RDNA4 GPU的支援,這可能會改變我們使用AI的方式。
當談到客戶端層面的人工智慧時,毫無疑問AMD已經做了一些認真的工作,不僅在其硬體功能方面,而且還為消費者打造了一個生態系統。過去曾有人懷疑AMD的RDNA4 GPU是否會支援ROCm ,但AMD似乎決定給我們一個驚喜,宣布推出新的ROCm 6.4.1,它不僅支援RX 9070系列GPU,還支援Strix Halo APU,使該軟體成為消費者層級最強大的軟體之一。
AMD的ROCm將自己定位為NVIDIA CUDA的可行替代品,至於它如何使該公司Strix Halo APU的用戶受益,據報導透過為消費級產品提供對多個AI庫的支援,AMD將允許他們利用板載XDNA 2 AI引擎。透過ROCm,40個RDNA 3.5 CU和16個Zen5核心以及AVX512可解鎖AI效能,從而顯著提升效能,尤其是在推理和訓練應用方面。
至於RDNA 4 GPU,ROCm現在將使它們能夠將板載運算單元和AI加速器用於多種應用。同時RX 9000系列GPU現在可以運行PyTorch 2.5/2.6和Megatron-LM等框架,允許普通消費者在本地執行LLM甚至Stable Diffusion,標誌著從專業人士的AI到全民AI的重大轉變。如果AMD成功實現ROCm軟體的未來發展,這可能會引發一場邊緣AI革命,而對於用戶來說,他們將獲得巨大的利益。
有趣的是微軟剛剛將WSL(Windows Subsystem for Linux)開源,並聲稱新的ROCm版本在WSL環境中運作良好,這開啟了更多的機會。 WSL支援可以將 ROCm的以Linux為中心的AI工具無縫整合到Windows中,這將允許開發人員利用熟悉的環境來存取和開發ROCm生態系統,從而推動未來更多的採用。
AMD最終宣布他們還將擴展ROCm在OpenSuSE等Linux發行版中的支援,並將在2025年下半年向Ubuntu等其他發行版開放。這無疑是AMD追求與NVIDIA CUDA生態系統競爭的開始。這裡的重點更放在消費者領域,因為AMD擁有強大的硬體產品組合,這對他們來說非常有利。
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