AMD展示了EPYC CPU對釋放AI加速器全部潛力的重要性——如果沒有它們，效能就會受到影響

sxs112.tw · 發表於 2025-6-13 08:26:32

AMD在最近的Advancing AI主題演講中強調了伺服器CPU對資料中心領域的重要性，並聲稱沒有正確的組合會影響效能。

我們之前很少討論伺服器CPU產品對AI運算領域的重要性，因為除了AI加速器之外，處理器在訓練/推理場景中也發揮著至關重要的作用。在過去幾季中AMD團隊一直在積極拓展其在資料中心（DC）領域的影響力，尤其是其EPYC伺服器CPU產品，這也是該公司發展成為重要參與者的原因。在Advancing AI主題演講中，AMD執行副總裁Forrest Norrod深入探討了在伺服器領域擁有平衡的CPU + GPU組合的重要性。

AMD官方將Intel第五代Xeon 8592+處理器與其EPYC 9575F伺服器CPU進行了比較，這兩款處理器均搭載了Instinct MI300X AI加速器，並展示瞭如果客戶端沒有合適的CPU平台，性能差異會有多大。在深入研究測試之前，讓我們先評估一下CPU選擇的公平性。 AMD當然選擇了其最新的EPYC 9005 CPU系列，將其與近兩年前推出的Xeon 8592+進行比較。就規格而言，這兩款CPU均提供64核心/128線程配置，TDP也相近；因此對比結果至少是均衡的。

該公司分享的測試結果顯示，採用可能更出色的EPYC 9005平台，在Llama 3.1 8B AI模型的多項測試中，平均性能提升了6%，而且隨著參數數量的增加，這一差異甚至超過了17%。測試主要涉及多個推理工作負載，顯示選擇合適的伺服器CPU選項對整體效能影響巨大。測試與Instinct MI300X AI加速器同時進行，但我懷疑優化是否在其中發揮了作用。

無論AMD的標準如何，該公司顯然在伺服器CPU領域獲得了廣泛採用，因為該公司的市佔率在短短幾年內攀升至驚人的數字。

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[處理器主機板] AMD展示了EPYC CPU對釋放AI加速器全部潛力的重要性——如果沒有它們，效能就會受到影響

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