NVIDIA決定推出業界最大的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM之一，並超越OpenAI GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
NVIDIA團隊正在加快步伐以一種被認為不可能的方式創新人工智慧領域，在明顯主導了人工智慧硬體領域之後，該公司現在正尋求在開源LLM模型中展示其魔力，與Meta合作。 NVIDIA最新的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM尚未獲得太多主流報導，但根據現有的初步資訊和測試，NVIDIA的新LLM可能會成為業界領先的。
NVIDIA表示Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM的設計目的只是為了使AI反應更加具體並符合人類偏好，特別是在事實正確性和連貫性的問題解決方面。據說該模型是採用Meta的Llama-3.1-70B-Instruct Base進行訓練的，這又是Meta為700億個參數而設計的作品。經過NVIDIA的微調Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct專門針對SteerLM回歸獎勵建模。
SteerLM回歸獎勵建模涉及定義獎勵函數，透過使用迴歸模型細化資料集以產生更清晰的反應來指導LLM的學習過程。這使得資料品質和模型複雜性更加精細，最終使NVIDIA能夠產生接近使用者要求的回應。
有趣的是採用HuggingFace上展示的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM模型卡，該特定模型設法解決了傳統AI模型無法解決的問題，其中涉及計算單字。這不僅僅是唯一的成就，因為即將推出的細節可能會給讀者帶來更多驚喜。 NVIDIA的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM在眾多測試中都取得了領先的排名，特別是Arena Hard（一種用於指令調整LLM的自動評估工具）。
現在先不談具體數字，但這裡需要注意的關鍵一點是Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct已經成功超越了業界主流的LLM，例如OpenAI的GPT-4o，這是一個考慮到NVIDIA的微調對Llama-3.1-70B-Instruct Base的影響力有多大，這是一個重要的里程碑。我們還沒有看到LLM在特定情況下的表現，例如複雜的編碼任務，甚至以推理為重點的問題，但最初的測試確實表明NVIDIA最新的LLM裝備精良。
如果您渴望訪問Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct LLM，您可以從NVIDIA的NIM平台獲取它，或者在HuggingFace上提供相容版本。整體而言NVIdiA團隊正成為人工智慧產業的主導者，征服主流領域。
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