對於所有想要進入高等教育的人來說,NVIDIA CEO給出了很好的建議,因為如果他處於類似的位置,他自己也會學習物理科學。
黃仁勳的演講吸引了全世界的注意力,我們可以肯定地說,我們知道人工智慧浪潮的下一步方向。 NVIDIA CEO在過去的許多主題演講中,都大力強調了透過人形機器人實現自動化工作負載的前景,並將這一領域稱為實體人工智慧。 NVIDIA團隊認為這是下一個兆美元的機會。現在對於有志於學術研究的人們,黃仁勳建議本科生如果想參與下一場革命,可以學習物理科學。
物理科學是一個在業界鮮為人知的術語,但它主要關注非生命系統。這包括物理學、化學、天文學及其相關學科。這一分支是物理人工智慧的核心,黃仁勳建議人們了解一下,以便獲得所需的人才。我們知道軟體科學在過去是多麼受歡迎,但隨著人工智慧的發展,它們的需求大幅下降,因為許多低階工作在一定程度上被人工智慧取代,首先是大型科技公司。
物理人工智慧的核心在於模型如何預測即時運動和行為。有趣的是當它們與人形機器人融合時,就打造了一個生態系統,讓人工智慧取代人類干預。 黃仁勳表示NVIDIA的下一步重點將從生成式人工智慧轉向實體人工智慧,該公司已經在開發Omniverse、Cosmos等產品以及許多其他服務,這些產品和服務使人形機器人能夠在以人為中心的工作場所中發揮作用。
當NVIDIA的CEO給你職涯建議時,你或許應該認真聽一聽,因為黃仁勳對產業未來發展的預測從未出錯。或許物理科學真的會成為下一個大熱門,複製我們在新冠疫情時期看到的電腦科學的成功。
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