NVIDIA一直致力於向其AI機架級伺服器策略轉型，並且不再滿足於只負責供應鏈的一部分，而是希望拿下整塊蛋糕。
對於不了解情況的人來說，NVIDIA的AI供應鏈由多個合作夥伴組成，每個合作夥伴負責最終產品的各個環節。然而就AI伺服器機架而言，富士康、廣達和緯創等台灣企業佔據了製造環節的大部分。在傳統模式下，NVIDIA只提供AI GPU或伺服器配置所需的電路板等元件，例如Bianca Port UPB。然而在緯創第三季財報電話會議上（消息來源：Ray Wang），一位摩根大通分析師提到NVIDIA正在轉向直接供應整個系統。
NVIDIA的傳統做法是將伺服器機架的核心元件（例如GPU和主機板）保留在公司內部，而將機架架構的其他部分外包給富士康和廣達等供應商。雖然這種做法最初對公司來說相當有效，因為當時的機架規模遠不及現在，但NVIDIA似乎正在尋求改變。摩根大通分析師指出NVIDIA現在將直接向合作夥伴提供Level-10系統，旨在統一機架設計並大幅縮短產品上市時間。
綜上所述，NVIDIA似乎將向富士康和廣達等公司提供藍圖，這些公司在生產AI系統時必須遵循這些藍圖。這將阻止供應商自行設計機架架構。事實上NVIDIA早在推出其MGX架構時就已打算採用這種方法。 MGX架構定義了整個伺服器的實體和電氣架構，實現了從單節點到完整機架級AI工廠的過渡。
透過這種方式，NVIDIA將時間從9到12個月縮短至僅90天，因為80%的系統都由NVIDIA預先定義和驗證。這意味著諸如Rubin/Rubin CPX機架之類的新型架構將更快交付給客戶。這也為NVIDIA團隊帶來了更高的利潤，因為他們負責整個系統的銷售，同時也有助於公司擴大其潛在市場規模 (TAM)。正如緯創所提到的，這種方式也為供應商帶來了好處。
我可以肯定地說，無論是NVIDIA或我們其他任何客戶，也無論最終用戶是誰，所有工作都由緯創完成。因此從緯創的角度來看，這種商業模式其實並沒有造成重大影響。事實上，我認為這對緯創來說都是好事。
看來NVIDIA計劃從單純的AI晶片業務轉型為涵蓋其正在開發的整個基礎設施的綜合解決方案。根據我們目前所見，這將加速AI系統在市場上的使用。需要注意的是NVIDIA目前尚未正式確認這項轉型。由於這是供應商之間的內部事務，我們需要拭目以待。
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