UMA(統一記憶體架構)在PC領域發展迅速,AMD認為他們在這裡擁有機會。
隨著智慧人工智慧的興起,統一記憶體架構(UMA)獲得了廣泛關注。這些UMA產品將CPU、GPU和記憶體緊密耦合在一起,提供統一的晶片級系統,如今已成為人工智慧領域廣泛採用的解決方案。隨著AMD Ryzen AI MAX系列的發布,以及NVIDIA RTX Spark等其他廠商產品的加入,這些架構正逐漸成為人工智慧的通用基礎。
在與AMD的David McAfee討論是否會有更多產品採用UMA架構時,他表示未來將會聚焦在這些架構。 AMD的第一代MAX產品最高可提供128GB記憶體,並可將高達112GB的系統記憶體分配給GPU。 NVIDIA的RTX Spark也是如此,它可以根據工作負載動態地為GPU和CPU分配記憶體。這些動態統一記憶體架構適用於各種應用。
AMD認為UMA將有助於塑造其下一代架構、產品和路線圖。他們已經在著手研發即將推出的Ryzen AI MAX 400系列,該系列處理器最高可提供192GB的記憶體,並可為GPU分配高達160GB的顯示記憶體,從而支援3000億以上的AI模型 (LLM)。AMD也認可NVIDIA的RTX Spark,因為它是UMA架構的升級版。有趣的是,David在談到UMA時也提到了高性能桌上型電腦。
統一記憶體架構不再是小眾實驗,而是迅速成為下一代運算的基石。隨著智慧人工智慧推動對大量共享記憶體池的需求,AMD和NVIDIA都已全力支援UMA技術,這表明該技術已獲得業界的廣泛認可。
AMD對此方向的信心,從雄心勃勃的Ryzen AI MAX 400系列以及對Strix Halo等高效能平台的開放態度可見一斑,這表明我們才剛剛起步。隨著統一系統模糊了 CPU、GPU和記憶體之間的界限,它們有望釋放出全新的效能、效率和功能,不僅適用於AI工作負載,而且可能也適用於遊戲和高階桌上型電腦。 UMA的未來前景無比光明,而整個生態系統才剛起步。
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