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作者: sxs112.tw
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    [業界新聞] PR:AMD討論改變世界的LUMI超級電腦 - 將由EPYC CPU和Instinct GPU驅動

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    sxs112.tw 發表於 2025-4-29 10:51:19 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    如果您是科幻電影的粉絲,您可能看過各國團結起來避免或克服危機的故事。這些電影通常以一些意想不到的危險事件開始——可能是外星人入侵、流行病或機器人。地球上最聰明的科學家和工程師不停地努力尋找解決方案。各國政府匯集資源,最終——通常在最後一秒——人類取得勝利。這看起來像是好萊塢的幻想,但不管你信不信,這個電影情節正在現實生活中上演。但我們並沒有面臨外星人入侵或與人工智慧霸主作戰,但地球確實面臨一些相當嚴重的危機。世界各國正在共同努力開發技術來解決這些問題。
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    例如位於芬蘭Kajaani的LUMI超級電腦的部分資金來自歐洲高效能運算聯合計畫(EuroHPC JU),該計畫旨在匯集歐盟資源來打造/提供百億億次運算平台。額外資金來自LUMI聯盟國家,包括芬蘭、比利時、捷克共和國、丹麥、愛沙尼亞、冰島、荷蘭、挪威、波蘭、瑞典和瑞士。根據2024年11月發布的Top500榜單,LUMI是全球速度第八快的超級電腦,也是歐洲速度最快的超級電腦。 LUMI超級電腦的最終配置可以維持380千萬億次浮點運算的效能,大約相當於150萬台高階筆記型電腦。它採用配備AMD EPYC CPU和AMD Instinct MI250X GPU的HPE Cray EX平台。根據Green500名單,LUMI也是全球第25個最節能的超級電腦。該發電廠100%依靠水力發電,並利用發電廠產生的廢熱為Kajaani約100戶家庭供暖。
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    雖然LUMI的巨大運算能力可以實現許多項目,但以下是團隊使用這台超級電腦改變世界的三種方式:

    1)應對氣候變遷
    弄清楚如何減緩地球暖化趨勢並應對其影響是人類面臨的最大危機之一。在利用LUMI的氣候相關項目中,最令人興奮的項目之一就是Destination Earth。這個數位孿生計畫精確地模擬了地球,解析度達到五公里。該專案每天產生約1PB的數據,如果沒有超級電腦就無法處理。

    過去氣候科學家大約每七到十年就能更新一次氣候變遷影響的預測。透過Destination Earth,他們現在每年可以發布一次或多次新的預測,大大提高預測準確性,讓人類做好準備。此外該模型還能讓科學家了解在各種不同條件下可能發生的情況。例如如果政府機構正在考慮新的與天氣相關的政策,Destination Earth計畫允許他們模擬這些政策的影響,以了解它們在減少或緩解全球暖化的影響方面的效果。

    2)預測自然災害
    與Destination Earth的合作也使LUMI能夠預測颶風、氣旋、洪水和乾旱等自然災害。事實上氣候變遷導致2024年至少3,700人死亡。科學家希望即使災難數量增加,更好的分析能力也能幫助他們減少這個數字。

    除了Destination Earth計畫之外,LUMI超級電腦也為歐洲固體地球百億億次級高效能運算卓越中心 (ChEESE CoE)的工作做出了貢獻。其中一個項目正在努力準確預測冰川潰決洪水。冰島是LUMI超級電腦聯盟國家之一,冰川潰決洪水對冰島構成重大風險。眾所周知這些事件很難預測,因為溫度、天氣、冰融化和小地震等多種因素在難以進入的地區以複雜的方式相互作用。這些洪水對LUMI聯盟國家之一冰島構成了重大風險。來自多個不同組織的科學家正在使用LUMI系統上的Elmer/Ice軟體來模擬危及冰島社區的突發冰川潰決洪水,希望能夠提供早期預警以幫助拯救生命。
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    LUMI和ChEESE CoE也參與了其他分析火山灰、火災、地震、水文等的計畫。 LUMI系統有專門用於緊急運算的週期,而LUMI參與了將AI導入天氣預報的專案。

    3) 治療疾病
    LUMI是生命科學研究的重要資源,為疾病識別和治療提供見解。其首批項目之一是ComPatAI,該計畫使用深度學習技術分析組織樣本。 我們的工作主要集中在攝護腺癌和乳癌上,圖爾庫大學生物醫學研究所副教授佩卡·魯蘇沃里解釋。 由於這些類型的癌症是男性和女性中最常見的癌症,因此我們擁有充足的數據。然而我們希望打造一個非常通用的模型,以便進一步完善,以對應不同的新應用。

    該計畫從芬蘭最大的醫療實驗室服務提供商Fimlab獲得數位幻燈片。到計畫結束時,ComPatAI預計將擁有250萬張影像。如此大量的數據使他們能夠訓練人工智慧模型來發現人眼無法檢測到的癌症。

    另一個項目是使用LUMI幫助打造原子級細胞膜模型。阿茲海默症、帕金森氏症和2型糖尿病等疾病會改變細胞膜的組成,因此檢測這些變化可以幫助醫生檢測或治療這些疾病。然而原子尺度使得透過物理實驗收集有關健康和患病細胞的資訊幾乎不可能,因此科學家正在使用模擬來擴展他們的知識,這可能會徹底改變醫學。

    這只是團隊使用LUMI超級電腦進行開創性工作的一小部分。如果您想了解有關LUMI聯盟項目以及實現該項目的HPE和AMD技術的更多訊息,請觀看AMD網站上的影片。

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