當聯發科的Dimensity 9500晶片能夠在一次又一次的測試中輕鬆擊敗Google的新款Tensor G5 SoC，而且僅僅是利用ARM的通用技術時，顯然Googgle的晶片設計工藝還有很多不足之處。
Google現在正大聲宣稱它不屑於用測試來衡量其晶片設計流程的成功與否。畢竟這些測試本身並不能說明全部。但是當你為一款在計算密集型任務中一出現就容易發熱的晶片支付蘋果級別的價格時，顯然需要反思一下。而聯發科的Dimensity 9500似乎願意為Google指明方向。
聯發科Dimensity 9500向Google展示瞭如何以更低的成本生產出近乎完美的SoC，並且不會像基礎版Pixel 10中的Tensor G5那樣偷工減料，考慮到Tensor G5中的高性能核心ARM Cortex-X4距今已有大約兩年半的歷史。Google選擇繼續使用ARM較舊的CPU核心以節省成本，而聯發科的Dimensity 9500則利用了ARM的最新技術。
而且差異是顯而易見的，Dimensity 9500在GeekBench 6測試中完全擊敗了Tensor G5。更重要的是Google拒絕為Tensor G5提供Imagination IMG DXT-48-1536 GPU的光線追蹤支持，從而故意降低了測試分數。而這一切都歸結於成本。
聯發科Dimensity 9500的售價約為180美元至200美元之間，比高通的Snapdragon 8 Elite Gen 5便宜約50%。相較之下我們從先前的報導得知Google的目標是將Tensor G5的價格上限定為每單位65美元。
然而在這方面，原本非常出色的Pixel 10智慧型手機也淪為Google吝嗇的犧牲品。這家科技龍頭該如何解釋Pixel 10基本款沒有配備專用均熱板的合理性，尤其是在它明知Tensor G5在高負載下容易發熱和掉速的情況下？
將這種相對隨意的方法與聯發科採用的方法進行比較，聯發科成功地降低了Dimensity 9500的成本，同時又不影響性能，也沒有採取諸如放棄光線追踪支持等臨時措施。
如果基本版Pixel 10的售價比基本版iPhone 17便宜100美元，應該沒人會抱怨。但事實並非如此。Google選擇以犧牲消費者利益為代價來提高自己的利潤率。總而言之聯發科Dimensity 9500可以為Google的下一代Tensor晶片提供以下重要經驗：
- 如果替代方案奇怪地應用了成本削減，請堅持使用通用但最新一代的ARM CPU核心。
- 如果您只想透過放棄光線追蹤支援等關鍵功能來阻礙它們，那麼就不要選擇自訂GPU。
- 不要試圖選擇極端的吝嗇措施，特別是與Tensor SoC相關時，同時認為添加AI功能可以彌補SoC的缺陷。
- 如果成品效能達不到iPhone的水平，就不要收取蘋果等級的價格。
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