隨著人工智慧資料中心運算需求的成長，電力需求也隨之成長，據估計使用NVIDIA的Feynman處理器後，電力需求成本將成長17倍。
NVIDIA Feynman GPU擁有多項突破性功能，將於2028年在Rubin之後發布。該公司一直致力於提供更有效率的AI解決方案，但隨著需求的成長，功耗也大幅增加。
摩根士丹利研究部發布了一張圖表，直觀地展示了NVIDIA三款AI機架解決方案的總功耗半導體含量。
以入門級的Blackwell或B200為例，其功耗半導體總成本估計約為11,234美元；GB200的成本大約增加4,000美元；GB300的成本則在此基礎上再增加3,500美元。整個Blackwell系列的功耗半導體成本總計高達17,761美元。但隨著NVIDIA機架不斷升級，採用Rubin和Feynman等未來晶片，功耗半導體的成本將會大幅上漲。
Rubin將於今年稍晚發布，其電源成本預計將超過33,000美元，是Blackwell GB200的三倍。 NVIDIA Rubin Ultra機架的電源系統成本將是Rubin的三倍，預計約95,000美元。Feynman計算架的運算能力將是Rubin Ultra的兩倍，價格也將飆升至驚人的19.1萬美元以上。這比Blackwell的同類產品高出17倍，足以展現Feynman新一代人工智慧運算架的運算能力之強大。
從數據上看PCS（電源轉換系統）和VRM（電壓調節模組 - VPD/SiVR）- 第二級佔據了半導體含量的大部分，分別佔27%和26%的比重。接下來是為機架供電的電源供應器 (PSU)，佔總比重的19%。橫向電壓調節模組 (VRM) 佔15%，而一級中間匯流排轉換器 (IBC) 和電池備用單元 (BBU)/不間斷電源 (UPS) 將佔據4-5% 的比重。其餘個位數份額則由交換器、網卡和電子熔絲 (eFuse) 佔據。
NVIDIA已宣布將針對未來的AI資料中心採用800VDC架構，以取代傳統的48V/54V標準。這將消除瓶頸，降低電流、銅纜用量和線材體積，同時提供更安全、可擴展的基礎設施設計。 800VDC系統結構小巧，是下一代配電需求的理想之選，可減少轉換和佈線量，並最大限度地降低配電損耗。
800VDC將首先應用於NVIDIA的Kyber機架，預計將於2027年推出，並將以密集機架配置（包含576個Rubin Ultra晶片）和全液冷600kW解決方案，為Rubin Ultra AI GPU系列帶來強勁動力。
對800VDC架構的日益依賴以及電源零件的大量增加，將促使VRM製造商和電源供應商做出根本性的回應，他們將擴大生產規模，以滿足下一代資料中心日益增長的需求。
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