微軟再出手！升級 Windows 11 工作管理員介面， AI 工作負載更清楚

近期微軟（Microsoft ）才剛針對「列印管理工具」、「右鍵選單」，進行友善化的介面改版；然而剛過不久，微軟又再次於自家 Windows IT Pro 部落格宣布，Windows 11 「工作管理員」迎來針對 AI 工作負載的監控升級，新增對 NPU（神經網路處理器）和 GPU 神經引擎的工作負載狀況，賦予「效能」UI 的可視化圖表。

過去，工作管理員的「效能」標籤，只顯示 CPU 和常規 GPU 佔用，不反映單一應用是否呼叫 NPU 或 GPU 上的 AI 加速單元。現在，部分較新裝置可在 UI「效能」標籤中，對著列標題點擊右鍵，即可啟用 NPU、NPU 引擎、GPU、GPU 引擎等列標題，方便提供整體負載概覽。

並且微軟還特別區分常規 GPU 算力 與 GPU 內建 AI 矩陣引擎（即”GPU 神經引擎”），後者執行 AI 數學運算的效率遠高於標準GPU。

GPU的負載區分更加明顯

對於開發者而言，這項改進有直接價值；過往使用 ONNX Runtime 或Windows DirectML 建構本機AI 應用時，框架可能會因資料類型不符或驅動缺失而”靜默回退”至 CPU－應用程式不崩潰，但效能驟降。

“詳細資料”標籤中，新增的NPU 引擎列顯示”NPU – Compute”或”NPU – Neural”，GPU 引擎列顯示”GPU – Neural”，開發者可據此判斷模型是否落在了目標硬體上。

若NPU 列為 0% 且 CPU 佔用高，表示回退正在發生，需重新量化模型（如將FP32 模型轉為適配INT8 最佳化NPU 的格式）。

此外，該選項卡還新增了專用NPU 記憶體和共享NPU 記憶體列，當專用記憶體耗盡、分配溢出到共享記憶體時效能會下降，此前這一現像在系統層面幾乎不可見。

新增 Neural（神經網路）圖表

對一般用戶，這組數據同樣關乎續航。 AI 工作負載走CPU 和常規GPU 路徑時功耗極高，走NPU 和GPU 神經引擎則毫瓦級耗電。

這批功能現時僅在部分較新設備上可用。微軟表示，目前監控能力也為未來硬體生態創新奠定基礎。

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