Intel Xe獨立顯示卡支援Int8整數：強化深度學習計算

Intel近日發布了最新版的高性能深度學習優化庫DNNL 1.2，證實即將推出的全新Xe架構獨立GPU的一項新技能，那就是支援Int8整數數據類型。

DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel專為深度學習網路(DNN)打造的數學核心庫(MKL)，目前並不支援在GPU上執行Int8，因為現在的顯示架構不具備這種能力。現在DNNL 1.2加入支援Int8，顯然是為新的Xe架構準備的，也再次彰顯了Intel試圖透過高性能獨立GPU，強化運算能力，打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各種架構協同產品組合的野心。

Intel Xe架構將出現在各條產品線上，其中為高性能計算準備的Xe HPC贏透露了代號Ponte Vecchio的首款產品，內建矩陣引擎(類似NVIDIA Tensor核心)，支援32x Int8操作。針對主流和高階消費級市場的Xe HP、入門級市場的Xe LP是否也支援Int8暫不清楚，很可能有限支援，提供對於AI能力的支撐，這也是Intel目前非常在意的地方。

此外DNNL 1.2還支援AVX-512指令集、二代XEON Cascade Lake處理器的DLBoost深度學習加速，後者就能改進Int8操作性能。

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