Google宣布推出實驗性網路安全模型Sec-Gemini v1

Google宣布推出實驗性網路安全模型Sec-Gemini v1。

今天我們宣布推出Sec-Gemini v1，這是一種專注於推動網路安全AI 前沿的新型實驗性AI模型。 正如一年前所概述的那樣，防御者面臨著防範所有網路威脅的艱鉅任務，而攻擊者只需成功找到並利用一個漏洞即可。這種根本性的不對稱使得保護系統變得極為困難、耗時且容易出錯。人工智慧驅動的網路安全工作流程有可能透過以前所未有的方式增加網路安全專業人員的數量，幫助將平衡重新轉移回防禦者一方。

有效地支援SecOps 工作流程需要最先進的推理能力和廣泛的當前網路安全知識。 Sec-Gemini v1透過將Gemini的先進功能與近乎即時的網路安全知識和工具相結合來實現這一點。這種組合使其能夠在關鍵的網路安全工作流程上實現卓越的效能，包括事件根本原因分析、威脅分析和漏洞影響理解。

我們堅信，要成功推動人工智慧網路安全前沿，決定性地使平衡偏向防御者，需要整個網路安全社群的密切合作。這就是為什麼我們將Sec-Gemini v1 免費提供給選定的組織、機構、專業人士和非政府組織用於研究目的。

由於Sec-Gemini v1 與Google 威脅情報(GTI)、OSV和其他關鍵資料來源進行了高級整合，它在關鍵網路安全標準上的表現優於其他模型。 Sec-Gemini v1在領先的威脅情報標準CTI-MCQ上的表現比其他模型高出至少11%（見圖1）。它在CTI-Root Cause Mapping 基準上的表現也比其他模型高出至少10.5%（見圖2）：

圖1 ：Sec-Gemini v1在CTI-MCQ網路安全威脅情報標準上的表現優於其他模型。

圖2 ：Sec-Gemini v1 在網路安全威脅情報-根源映射(CTI-RCM) 標準中表現優於其他模型，該標準評估LLM理解漏洞描述的細微差別、識別漏洞的根本原因以及根據CWE分類法對其進行準確分類的能力。

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