NVIDIA的CUDA現已支援AI系統中的RISC-V處理器，標誌著對x86和ARM雙頭壟斷構成威脅

NVIDIA的CUDA已擴展對RISC-V處理器的支援，這標誌著該平台實現的一個重要里程碑，尤其是在AI領域。

多年來人工智慧市場一直依賴採用x86和ARM架構的資料中心CPU。Intel和AMD憑藉x86產品佔據主導地位，而NVIDIA和其他大型科技公司則擁有各自的ARM解決方案，但除此之外，目前還沒有其他架構參與競爭。這種情況似乎正在改變，因為根據RISC-V自身揭露的進展，NVIDIA的CUDA軟體現在將允許透過移植機制在RISC-V處理器上運行，這可能會推動市場採用。

NVIDIA的CUDA是AI計算領域的老大，更重要的是許多行業都圍繞著它。 RISC-V獲得專用的CUDA移植平台，將使其得到更廣泛的應用。 RISC-V架構有許多優勢，但對於AI產業而言，最大的優勢在於無需支付授權費用。開發者和公司可以免費使用、修改、實施和分發開源ISA，從而讓小型客戶和新創公司能夠更廣泛地採用它。

除此之外，RISC-V還聲稱有良好的可擴展性。透過精簡的指令集，晶片設計和驗證過程變得更加簡單，從而加快了開發和測試速度。考慮到ARM和x86目前在大規模叢集領域佔據主導地位，RISC-V的前景更加廣闊，尤其是在需要邊緣AI的平台上。 AI領域尚未廣泛採用RISC-V，但有一家公司脫穎而出，那就是Jim Keller的 Tenstorrent。

Tenstorrent旨在透過其Wormhole AI晶片（尤其是Wormhole n150和Wormhole n300 ）提供強大且經濟高效的AI晶片。此外RISC-V在中國開發者中擁有更廣泛的應用，因為該平台的開源特性吸引了該地區的開發者，並且加上NVIDIA的CUDA支援，我們將看到人們對AI領域的興趣大幅提升。

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