AMD推出用於下一代RDNA GPU的Radiance 核心，有更快的RT、更好的升級和更低的頻寬需求

AMD剛剛宣布了其下一代RDNA架構的三個關鍵特性：神經陣列、Radiance核心和通用壓縮。

今天AMD和SONY發布了一段全新影片，展望了採用AMD下一代RDNA顯示卡的下一代GPU和SoC的未來技術和顯示架構更新。隨著遊戲產業大力推進升級和光線/路徑追踪，這三項技術將在重新定義遊戲格局方面發揮重要作用。

這三次更新的一些亮點包括：

• 神經陣列：配置為共享和處理資料以像單一AI引擎一樣協同工作的計算單元集合。
• Radiance Cores：新的專用光線硬體，可提供高性能即時光線追蹤和路徑追蹤。
• 通用壓縮：評估和壓縮GPU內所有可用資料的新系統，可大幅減少記憶體頻寬使用量。
  

首先讓我們來看看全新的Radiance核心，它將是整合在下一代RDNA GPU架構中的全新核心。這些核心提供專用的光線穿越硬體，旨在提供更快、更高性能的即時光線追蹤和路徑追蹤遊戲體驗。 AMD已經在其RDNA4架構中對光線追蹤功能進行了一些重大更新，而下一代架構似乎將憑藉這些核心帶來更大的提升。

接下來是神經陣列，它是一組計算單元，它們相互連接以共享和處理數據，像單一AI引擎一樣協同工作，而不是每個計算單元單獨工作。借助神經陣列，AMD和SONY預計神經渲染將獲得顯著提升，這將有助於未來幾代FSR和PSR升級技術，從而在使用幀生成演算法時實現更佳的升級影像品質和更佳的場景渲染。

AMD也正在開發其新一代 FSR Redstone更新，該更新將為FSR套件添加大量機器學習功能。 Redstone可能會添加一些新功能，以利用這些未來的神經陣列來獲得更好的升級影像品質。

最後AMD發布了針對未來RDNA GPU的通用壓縮解決方案。此壓縮演算法是一個提升效率的硬體模組，可評估和壓縮GPU內所有可用數據，從而顯著減少記憶體頻寬使用並提供更高的效能。記憶體壓縮演算法（例如通用壓縮）不僅可以減少對更高系統頻寬的需求，而且還有助於更快地載入紋理和模型。

AMD尚未提及何時我們能夠在消費領域看到這些技術，但AMD的下一代RDNA GPU架構很可能將在來年率先使用這些技術，該架構將為獨立顯示卡解決方案（如顯示卡和定制SoC，例如SONY PlayStation遊戲機所使用的）提供動力。

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