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作者: XF-News
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[活動/消息] NVIDIA 擴大 vGPU 軟體內容 加速處理工作站與人工智慧運算作業負載

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XF-News 發表於 2021-1-28 18:42:19 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
NVIDIA A40 的支援讓遠端用戶可以享受絕佳的 RTX 繪圖效能
NVIDIA GPU Operator 的支援則是簡化容器化人工智慧作業負載的管理


無論設計師、工程師、研究人員或創意專業人士在任何地方工作,皆需要靈活的彈性來處理複雜的工作流程。

借助最新發佈的 NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 技術,企業可以透過資料中心或雲端的 GPU 加速虛擬機器,提供員工更強大的作業能力和靈活性。

現已上市的最新版本 vGPU 軟體支援 NVIDIA A40NVIDIA A100 80GB GPU,將 GPU 虛擬化技術帶入虛擬桌面基礎架構、高效能繪圖、資料分析及人工智慧 (AI) 等各項作業負載。最新版本亦支援 NVIDIA GPU Operator,這項軟體框架簡化了 GPU 部署與管理作業。

提供活躍用戶的強大效能
NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 軟體是 vGPU 產品組合的主要組成,旨在協助用戶於虛擬工作站上運行繪圖密集的應用程式。與前一代 RTX 6000 GPU 相比,支援 NVIDIA A40 GPU 的 NVIDIA RTX vWS,能夠將每位專業人員的虛擬工作站效能提升 60%(1),渲染速度則提高兩倍(2)

NVIDIA A40 搭載第二代 RT 核心及第三代 Tensor 核心,協助用戶加速處理如渲染逼真的電影畫面、評估建築設計專案,以及製作產品設計的虛擬原型等作業負載。48GB 的 GPU 記憶體讓專業人員可以輕鬆處理海量資料集,甚至是使用更大尺寸的模型來運行資料科學或模擬等作業負載。
image001.jpg

NVIDIA A40 支援最新的 vGPU 軟體,可以在虛擬化環境中運行複雜的繪圖作業負載,其效能表現媲美裸機。

Citrix 產品管理部門副總裁 Calvin Hsu 表示:「支援 NVIDIA 最新的 vGPU 軟體,以及全新 NVIDIA A40 搭配 Citrix Hypervisor 8.2 和 Citrix Virtual Desktops,讓我們可以在資料量及作業負載量雙雙成長的情況下,持續為客戶提供運行繪圖密集視覺化應用程式所需的效能。Citrix 與 NVIDIA 虛擬化技術兩相結合,使得客戶可以隨時隨地使用這些應用程式,享受幾乎與實體工作站相同的使用體驗。」

2021 年 1 月發布的 NVIDIA vGPU 軟體版本支援 NVIDIA A100 80GB,提供更大的記憶體頻寬,並具備更強大的能力以運行大型模型。這是以 9 月發布的版本為基礎所推出的運算功能,當中加入支援 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU,其為用於處理 AI 及高效能運算最先進的 GPU 產品。

其他新的功能包括使用 NVIDIA GPU Operator 來簡化 Kubernetes 中管理 GPU 的作業,現在 NVIDIA 虛擬化運算伺服器和 NVIDIA RTX vWS 軟體皆支援 NVIDIA GPU Operator 這項功能。另外還能在虛擬機器中輕鬆部署和管理包括 NGC 目錄中提供的 GPU 最佳化軟體的各種容器。

客戶與 IT 專業人員可以透過這個新的版本,繼續使用 Red Hat Enterprise Linux 等熱門虛擬機器監視器,管理他們在虛擬機器中運行的多租戶工作流程,而經過認證的 GPU Operator 則帶來猶如在 Red Hat 虛擬化平台上使用 Red Hat OpenShift 進行容器化部署作業般的體驗。

Red Hat 產品管理部門總監 Steve Gordon 表示:「在 Red Hat Enterprise Linux 與 Red Hat Virtualization 的支援下,NVIDIA 最新一代的 A40 GPU 與 NVIDIA vGPU 軟體組合提供一個強大的平台,能夠處理部分最嚴苛的作業負載,從人工智慧/ 機器學習,再到以視覺化方式呈現石油和天然氣,以及媒體與娛樂產業透過視覺化技術呈現精彩內容。隨著企業轉型,並且有越來越多的企業使用由 Kubernetes 編排的容器作為其應用程式的關鍵構建模組,我們將 Red Hat OpenShift 視為容器化及虛擬化作業負載的可能目標。」

欲瞭解取得認證的伺服器名單,請至 NVIDIA vGPU 認證伺服器網頁

NVIDIA vGPU 軟體產品組合包含:
NVIDIA RTX 虛擬工作站 (RTX vWS) (舊稱 Quadro 虛擬資料中心工作站或 Quadro vDWS)
NVIDIA 虛擬化運算伺服器 (vCS)
NVIDIA 虛擬 PC (vPC) (舊稱 GRID vPC)
NVIDIA 虛擬應用程式 (vApps) (舊稱 GRID vApps)

(1). 在搭載 Intel Xeon Gold 6154 3.0GHz 3.7GHz Turbo、RHEL 8.2、vGPU 12.0 軟體的伺服器上進行測試,每個 GPU 上同時運行四個用戶的工作量,RTX6000P-6Q 與 A40-12Q 進行比較,運行 SPECviewperf 2020 Subtest 4K 3dsmax-07 複合內容。
(2). Iray 2020.1版本。NVIDIA 企業總部 Endeavor 場景的渲染時間 (秒)。
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