麻省理工學者揭露，臉部辨識科技有嚴重種族性別偏見

引述自TechNews, 臉部辨識科技的應用範圍越來越廣，但美國麻省理工學院（MIT）研究人員布蘭維妮發現，就算是知名科技業者開發的軟體，在辨識深色人種臉部時，錯誤率也偏高。

布蘭維妮（Joy Buolamwini）的研究發現，包括亞馬遜（Amazon）等科技巨頭開發的臉部辨識軟體，在辨識深膚色女性的性別時，錯誤率較辨識淺膚色男性的性別高出許多。

布蘭維妮已成功刺激微軟（Microsoft）、IBM 等企業改善自家系統，但亞馬遜卻大為光火，公開批評她的研究方法。一群人工智慧（AI）領域專家昨天公開力挺布蘭維妮，呼籲亞馬遜停止銷售自家臉部辨識軟體給警方。

除了專業人士和企業界，布蘭維妮的研究成果也引起政治人物注意，其中有些人主張，應為臉部辨識技術使用範圍設限。

布蘭維妮曾指出，目前相關技術多是在未受監督、甚至秘密情況下被使用，而一旦民眾有所警覺，可能為時已晚。

另外有許多研究人員也指出，人工智慧系統透過大數據尋找並識別規律、模式，但在過程中卻也複製了隱含在這些數據中的制度性偏見。

舉例來說，若人工智慧系統的學習材料多為白人男性影像，則它最適合用來辨識白人男性臉部。

這樣的差別性有時可能攸關生死。一份近期發表的研究顯示，幫助自駕車「看路」的電腦視覺系統，在偵測深膚色行人方面，明顯有困難。

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