ChatGPT一次運算花費450萬美元！

去年11月底，OpenAI發佈了人工智慧（AI）聊天機器人程式ChatGPT，ChatGPT可以回答連續性問題，可謂“上知天文、下曉地理”，上線5天，就收穫了100萬用戶。

據瞭解，ChatGPT是GPT反覆運算出的第3.5個版本，2018年GPT-1誕生，到了2022年，OpenAI為給GPT-4收集用戶回饋，而發佈了GPT-3.5，也就是如今的ChatGPT。

微軟的AI大模型及強大算力是助力OpenAI的關鍵，OpenAI曾為了讓GPT-3的表現更接近人類，用了45TB的資料量、近1萬億個單詞來訓練它，大概是1351萬本牛津詞典。

大模型及其高算力對應的是高昂的資金消耗，ChatGPT一次運算就要花費450萬美元，據美國《財富》雜誌報導，2022年，OpenAI公司淨虧損總額為5.45億美元。

此外，ChatGPT測算生成一條資訊的成本在1.3美分左右，是目前傳統搜尋引擎的3到4倍，單次搜尋成本過於高昂。

這樣高的研發門檻，註定目前主流的大多由大企業、或是大企業的研究機構掌握，並且成為相關企業的“護城河”。

模型是AI的靈魂，參數量越大，模型越複雜，做出來的預測就越準確。如今業界主流的AI生成類工具的大模型都是千億級、萬億級參數量的水準。

這些AI生成類工具可以學習各行各業的各類資料，除了可以給出相較於小模型更準確的預測結果外，它也展現出驚人的泛化能力和遷移能力，產出的內容品質更高、更智慧。

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