Hitachi Vantara 宣布在臺灣推出 VSP One 高階儲存與VSP One 物件儲存解決方案,以統一資料平台協助企業將 AI 大規模部署至關鍵系統與非結構化資料環境中。
![]()
隨著各行業陸續引進 AI 在其日常營運中,但許多環境在使用時可能發現空有算力並無法達到當初的設計,主要就是資料管理與效能無法高效運作以滿足 AI 運作的需求!在 AI 的時代下,資料(Data)正是核心,重要性更甚以往。
針對企業等組織 AI 應用的資料需求,日立集團旗下資料儲存、基礎架構與混合雲管理子公司 Hitachi Vantara 宣布在臺灣正式推出新的 Virtual Storage Platform One (VSP One)高階儲存(Block High End)與 VSP One 物件儲存(Object)解決方案以擴展產品組合,協助企業將人工智慧大規模部署至關鍵業務系統與非結構化資料環境中。
![]()
(左起)Hitachi Vantara 資深技術顧問歐全鎰、台灣區總經理江偉儀與首席技術顧問林祈禎
根據 Hitachi Vantara「2025年資料基礎架構現況報告」結果顯示,高達 99%的臺灣受訪企業已導入 AI,且有 70% 表示已取得初步應用成效,顯示各產業的AI導入動能持續強勁。而隨著臺灣企業逐步從 AI 試點邁向實際部署,對資料基礎架構在效能、可用性與安全性的需求持續提升。
![]()
VSP One 高階儲存採企業級儲存基礎架構,支援 AI 工作負載與關鍵業務應用
新推出的 VSP One 高階儲存即是為此而設計,其企業級儲存基礎架構,以支援 AI 工作負載與關鍵業務應用,確保系統不因停機、資料遺失或效能不穩定而影響營運。此解決方案支援高效能資料庫、即時分析與大規模 AI 流程等應用情境,並整合資安韌性與統一管理能力。其適用於對效能、擴充性與可用性要求極高的大型企業環境,通常與金融平台、客戶端應用程式與營運分析等關鍵系統共同部署。
![]()
VSP One 物件儲存可為驅動 AI 應用所需的龐大資料量提供智慧、安全、可擴展的基礎
此外,因應現今非結構化資料快速成長,Hitachi Vantara 也推出 VSP One 物件儲存解決方案,完善統一資料平台。VSP One 物件儲存解決方案可為驅動 AI 應用所需的龐大資料量提供智慧、安全、可擴展的基礎。
VSP One 物件儲存支援業界首創的 Amazon S3 Tables 原生功能,並整合專門管理大規模資料的 Apache Iceberg,協助企業將結構化與非結構化資料整合至現代化資料湖倉(Data Lakehouse)中,並可直接於物件儲存上執行 SQL 查詢,加速 AI 訓練流程。VSP One 物件儲存內建個人可識別資訊(PII)服務與不可變(Immutability)儲存技術,提升資料保護力有助於企業降低大規模資料環境的治理風險與資安複雜度。
![]()
VSP One 物件儲存三大應用場景
隨著企業日益希望在可信賴的關鍵任務資料環境中部署 AI,VSP One 產品組合同時支援開放系統與大型主機環境,讓企業在大規模部署的同時,兼顧效能、治理與韌性需求。然而隨著 AI 應用持續擴展,許多企業發現雖然企業級效能是不可或缺的基礎,但單靠效能並不足以確保長期的商業價值或資安防護。
調查顯示,僅有 29%的企業認為自身已具備實現 AI 長期投資報酬(ROI)的成熟準備度,41%表示資料環境的高度複雜度,使得資安事件的辨識變得更加困難,顯見建立具韌性且治理完善的資料基礎極為重要。此外,僅 11%的企業被視為資料成熟度高,其餘多處於發展中或分散的資料管理階段,進而限制 AI 的規模化與價值發揮。
Hitachi Vantara 台灣區總經理江偉儀表示:「臺灣企業在 AI 導入方面進展迅速,已逐步從試點階段邁向實際營運。然而當前挑戰已不僅是技術,而是資料如何有效整合與治理,隨著資料分散於不同環境且架構日益複雜,企業往往難以將 AI 應用從單一場景擴展,限制其長期價值的實現。因此建立統一且具完善治理機制的資料基礎架構,將成為企業有效擴展 AI 應用的關鍵。」
VSP One 高階儲存與 VSP One 物件儲存解決方案現已在臺灣正式上市,為企業提供完整的基礎架構選擇,以支援大規模 AI 工作負載與關鍵任務系統。
|