微軟「2026 工作趨勢指數」指出 AI 成效取決於組織且企業競爭從工具導入轉向能力建構

微軟公布「2026 工作趨勢指數」報告，其中 Microsoft 365 活躍 agent 大幅成長，AI 逐步承擔常態性的工作，未來將重塑工作方式與組織設計，並重新定義與 AI 的合作模式。




隨著 AI 與 agent 深入核心工作流程，全球企業正迎來以「組織重構」為核心的工作模式轉型。微軟最新公布的「2026 工作趨勢指數」報告指出，Microsoft 365 中活躍的 agent 數量較去年成長 15倍，大型企業中成長幅度更高達 18 倍。AI 正逐步承擔常態性的工作執行，員工將擁有更多時間專注於判斷、決策與創新。未來工作核心將不再只是導入 AI 工具，而是重塑工作方式與組織設計，建立能持續學習、改進與規模化的人機協作體系，重新定義與 AI 的合作模式。


微軟「2026 工作趨勢指數」報告三年來運用的資料來源統計

微軟「2026 工作趨勢指數」報告以多個國際市場、兩萬名 AI 使用者以及數兆筆匿名處理的 Microsoft 365 生產力訊號為來源。研究者同時與頂尖的 AI、職場與組織心理學專家共同分析資料以了解整體趨勢。雖然職場上確實有工作者由於擔心失業或對於高速發展的新科技感到焦慮，但研究仍指出有越來越多的工作者，以更進階的方式利用 AI 資源。

根據調查，全球 66% 的 AI 使用者表示，AI 讓他們有更多時間投入高價值工作，58% 認為 AI 協助完成一年前無法企及的工作成果。對於被稱為「前瞻專業工作者（Frontier Professionals）」的成熟的 AI 使用者而言，這項比例更高達 80%。


使用者如何運用 Copilot 分析

在保障隱私下，微軟更進一步分析超過 10 萬筆 Microsoft 365 Copilot 互動紀錄，發現近半數（49%）的使用情境集中於分析資訊、解決問題、評估判斷與創意思考等高認知價值工作，其餘則用於互動溝通（19%）、文件撰寫與紀錄等工作產出（17%），以及資訊蒐集（15%），顯示 AI 已不再侷限於基礎的自動化，而是逐步延伸至更具策略性與創造力的工作內容。


四種與 AI 協作的工作模式

與 AI 協作的工作模式，依工作者參與任務的方式與運用 agent 的程度，分為四種類型，分別是由人類主導方向並委派執行（delegation）、人類與 AI 共同完成任務的協作（collaboration）、即時詢問（asking）以及探索創新（exploration）。工作者與 AI 的互動會依不同情境與需求靈活切換，而非固定於單一模式。相較於一般使用者，前瞻專業工作者更能在善用 AI 與維持人類專業能力之間取得平衡，更會判斷何種工作適合交由 AI 執行，並會保留部分任務親自完成，以持續培養專業判斷與批判思考，並掌握工作成果的決策主導權。


臺灣與全球使用者比較

報告中也指出，臺灣有 22% 的 AI 使用者屬於前瞻專業工作者，高於全球平均（16%），展現更加成熟的 AI 使用能力與自主學習動能。然而在 AI 領導力與工作流程標準化方面，臺灣企業的組織與團隊成熟度仍低於全球整體平均，反映 AI 應用多數仍停留在個人層級應用，尚未轉化為組織級能力。


員工已經準備好運用 AI , 但組織卻尚未跟上

報告中還可看出影響 AI 成效的關鍵已不再取決於個人，而是企業組織能力。組織文化、主管是否支持以及人才管理機制等組織因素，對 AI 成效的影響占比高達 67%，超過個人思維與行為等因素（32%）的兩倍以上。報告更提出「轉型悖論（Transformation Paradox）」現象，即員工已準備好透過 AI 改變工作方式，但組織制度、文化與治理機制仍未同步發展。調查顯示僅有約五分之一（19%）的 AI 使用者同時具備成熟的個人能力與組織就緒度，屬於「前瞻型（Frontier）」類別，約半數仍處於個人應用與組織條件皆在發展階段。

這樣的落差也反映在領導階層，報告央僅有四分之一（26%）的全球 AI 使用者認為其企業領導團隊具備清晰且一致的 AI 策略，臺灣更僅有 17%，顯示多數企業仍在建立可支撐 AI 規模化發展的組織架構與機制。


台灣微軟總經理卞志祥

台灣微軟總經理卞志祥分享：「臺灣企業並非缺少 AI 人才，而是組織文化仍在追趕。企業轉型下一步的關鍵不是導入更多工具，而是建立能讓 AI 持續創造價值的組織能力與工作模式。企業正逐步邁向前瞻企業（Frontier Firm），其核心特徵在於不僅限於使用 AI，更是將 AI 深度嵌入組織運作，使人與 AI agent 共同構成能持續學習與發展的新工作系統。」

企業內部須由四大角色協同推動轉型，包括「員工」重新設計個人的工作方式與流程、「管理團隊」以成果為核心重新定義管理模式、「IT 團隊」建構支援 agent運作的技術與資料基礎架構，「資安團隊」則將信任、安全與治理機制融入整體系統設計，以持續累積企業自有智慧。隨著 agent 在工作流程中產生的訊號、知識與洞察不斷累積，企業得以持續強化決策、流程與營運模式，逐步發展成為一個能夠持續學習與進化的學習型系統（learning system），實現 AI 驅動的工作新形式。

隨著 AI agent 逐步融入企業核心工作流程，競爭關鍵不只是善用 AI 工具，而是重新建立以人機協作為核心的工作模式。AI 的價值不在於取代人，而在於拓展人類的能力，未來 AI agent 將協助執行更多任務，人們則專注於判斷、創意與決策。企業唯有將個人生產力的提升轉化為組織知識的累積與創新動能，才能打造兼具韌性與競爭力的前瞻企業，真正釋放 AI 所帶來的轉型與成長潛力。