AMD透過在標準晶片上運行IBM的糾錯演算法，在量子運算領域暫時擊敗NVIDIA

sxs112.tw · 發表於 2025-10-26 20:17:36

IBM宣佈在通用量子運算領域取得重大突破，AMD的標準晶片成功運行關鍵的糾錯演算法。

IBM一直是量子電腦競賽的領導者之一，在技術里程碑方面與Google並駕齊驅。然而該公司更專注於主流發展，而他們最近的聲明似乎是一個巨大的突破。根據路透社報導IBM已成功在AMD的FPGA上運行量子糾錯演算法，其執行速度比最初預期快了十倍。

IBM研究總監Jay Gambetta表示這項研究表明IBM的演算法不僅能在現實世界中發揮作用，還能在價格不貴得離譜的AMD晶片上運作。
——路透社

對於那些不知道糾錯演算法 (QEC) 真正意義的人，讓我們來討論一下。量子運算的核心是量子位元，它與我們習慣的傳統二進位位元大不相同。而且量子位元極其脆弱，這意味著它們在計算過程中會受到環境因素的影響，例如微小的振動。這時糾錯演算法就派上用場了。它們用於辨識錯誤並進行修復，而不會破壞量子位元的狀態。這雖然只是QEC工作原理的一個非常細微的細節，但足以滿足本文的上下文。

AMD的FPGA之所以被證明是QEC演算法的充分計算平台，是因為它是可重構硬體，這意味著可以非常有效率地執行客製化任務。此外在糾錯方面，強大的回饋迴路必不可少，這需要極低的延遲；因此AMD的FPGA應運而生。更重要的是這也將部分經典量子計算外包給了現成的硬體，從而無需定制晶片。

NVIDIA的量子運算策略並非依賴FPGA等精細晶片；相反該公司擁有一套全面的技術，包括搭載CUDA-Q的DGX Quantum。這些技術也足以支援QEC演算法，並且可能比FPGA產生更好的效能。然而AMD在這方面的成就不僅僅在於運行QEC演算法；而是在於對商用硬體的使用，而這是NVIDIA尚未實現的。原因之一是 NVIDIA缺乏與AMD Xilinx類似的硬體資源。

量子運算對於業界來說是一個相對較新的領域，它興起於人工智慧熱潮達到高峰的時期。一旦量子電腦成為下一個人工智慧基礎設施，NVIDIA和AMD等製造商將如何發展，值得關注。

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[處理器主機板] AMD透過在標準晶片上運行IBM的糾錯演算法，在量子運算領域暫時擊敗NVIDIA

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