Intel GPU部門前負責人在Oxmiq Labs開始他的新旅程，帶領世界一流的架構師從零開始交付AI GPU。
Raja Koduri創辦了自己的GPU新創公司，從零開始重建整個GPU生態系統，優先採用軟體優先策略，使未經修改採用Python的CUDA應用程式能夠在非NVIDIA 硬體上運行，從Intel退休大約兩年後，前首席GPU架構師Raja Koduri曾擔任AMD高級副總裁兼圖形部門首席GPU架構師，如今他正著手從零開始生產AI GPU。 Raja創立了一家名為Oxmiq Labs的新創公司，該公司將利用世界級GPU和AI架構師資深人士的經驗。
根據新聞稿，該公司將代表其500年的集體經驗，並將利用數百項專利來開發新的AI硬體，這些硬w3將從頭開始打造。 Oxmiq不僅會調整現有的GPU設計，還將以從原子到代理的思維方式從頭重建整個GPU生態系統，開發低階硬體，並將電晶體級創新導入高階AI系統的開發。
隨著多模態人工智慧 (Multimodal AI) 需求的日益增長，文字、圖像和視訊等各種類型的資料需要即時交互，能夠同時智慧地處理這些類型資料的GPU已成為當務之急。由於GPU靈活且可編程，與僅執行有限特定任務的AI晶片不同，Oxmiq的架構旨在充分利用這種靈活性，同時顯著提高效能和效率。
透過硬體創新，例如OXCORE（一個模組化GPU核心，整合Scalar, Vector與Tensor單元，用於各種運算），Oxmiq將支援Nano代理、Python加速以及CUDA/SIMD相容性。 OXCORE能夠從微型設備一直擴展到大型資料中心。
OXCORE將採用OXQUILT chiplet架構，透過以適當的比例混合運算、記憶體和互連元件，實現客製化GPU的製造。與傳統GPU相比，這將有助於減少研發和生產時間/成本。然而如前所述，Oxmiq的軟體優先策略對於建立易於使用的軟體至關重要，該軟體將相容於Oxmiq的GPU IP以及Tenstorrent等第三方AI硬體。
透過其旗艦軟體OXPython，它將允許NVIDIA CUDA應用程式在非NVIDIA硬體上運行而無需修改程式碼，並將首先在Tenstorrent AI晶片上使用。 Oxmiq的統一軟體生態系統OXCapsule將透過隱藏硬體的複雜性，進一步幫助開發人員在多個平台上使用AI應用程式。
話雖如此，Oxmiq的策略將採取授權優先模式，即無需建立和銷售成熟的GPU，即可將其IP授權給其他公司，從而避免了昂貴的Tepe-out流程。 Oxmiq已經從聯發科等公司獲得了2000萬美元的種子輪融資，這家GPU新創公司的進展令人期待，尤其是在Raja聲稱這是矽谷25年來首家GPU新創公司的情況下。
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