AI PC 大戰戰火猛烈,如今 AMD 來到第二代 Ryzen AI 世代改以 Ryzen AI 300 新命名 Strix Point 世代,基於 Zen 5 核心、RDNA 3.5 繪圖核心與 XDNA 2 神經網路核心等架構,帶來更強悍的單執行緒、電腦效能提升,並具備 NPU 50 TOPS 運算能力與 BF16 精準度,滿足日常筆電 13 小時續航與生活 AI 應用所需的運算能力,這次就以「Zenbook S 16 UM5606」筆電實測新一代 Ryzen AI 的效能。
Zenbook S 16 UM5606 規格
系統:Windows 11 Pro 24H2
處理器:AMD Ryzen AI 9 HX 370、4x Zen 5 + 8x Zen 5c / 12 核心 24 執行緒、5.1GHz / 28W
Ryzen AI:NPU 50 TOPS、處理器總性能 80 TOPS
記憶體:內建 32GB LPDDR5X
顯示晶片:內顯 AMD Radeon 890M、16 CU
顯示器:16 吋 3K (2880 x 1800) OLED、16:10、0.2ms、120Hz、400nits、100% DCI-P3、Display HDR True Black 500、PANTONE 驗證、鏡面螢幕、螢幕佔比 90%、觸控
儲存系統:1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD
I/O 連接埠:1 x USB 3.2 Gen 2 Type-A、2 x USB 4.0(PD / DP)、1x HDMI 2.1 TMDS、1 x 3.5mm 音訊插孔、SD 4.0 讀卡機
攝影機:支援 Windows Hello 的 FHD 紅外線 (IR) 攝影機
音效:智慧放大器、內建喇叭、內置陣列麥克風、harman/kardon (進階)
網路:Wi-Fi 7 802.11be 2x2 + Bluetooth 5.4
電池:78WHrs、2S2P、4-cell Li-ion
變壓器:65W AC Adapter、Type C、20V DC, 3.25A, 65W
尺寸:35.36 x 24.30 x 1.19 ~ 1.29 cm
重量:1.5 kg
AMD Ryzen AI 第二戰 Strix Point 夾 Zen 5、XDNA 2 與 RDNA 3.5 架構升級
AMD Ryzen AI 300 代號 Strix Point,採用 Zen 5、XDNA 2 與 RDNA 3.5 架構升級,並推出兩款 Ryzen AI 9 HX 370 與 Ryzen AI 9 365 筆電處理器,兩者差異在於 CPU、GPU 核心數不同,但 NPU 規格同樣都是 50 TOPS 運算能力。
↑ AMD Ryzen AI 300 系列。
簡單來說 Zen 5 的設計目標是提升 1T 與 2T 的性能,並為了 AI 運算效能加入 AVX512 512-bit 的資料流。並針對行動處理器打造 Zen 5 大核心與 Zen 5c 小核心,前者著重高時脈的輸出效能,後者則著重多核心擴充與電源效率。
UL Procyon AI Computer Vision Benchmark 則是針對多款神經網路模型進行測試,並可選擇 Integer、Float16/32 等不同測試精準度。測試成績除了總分外,也會有 MobileNet V3、ResNet 50、Inception V4、DeepLab V3、YOLO V3 與 Real-ESRGAN 等模型的平均推論時間與總推論計數等資訊提供用戶參考。
首先 CPU 測試使用 Int 精度 Ryzen AI 9 HX 370 獲得 164 分的成績;接著換成 GPU、Float 16 精度 Radeon 890M 獲得 329 分的成績。
↑ UL Procyon AI Computer Vision CPU。
↑ UL Procyon AI Computer Vision GPU。
Geekbench AI 支援各種 AI 框架、引擎與硬體的跨平台測試工具,囊括各種 AI 應用情境 Image Classification、Image Segmentation、Object Detection、Face Detection、Pose Estimation、Depth Estimation、Image Super Resolution 與 Style Transfer 等進行測試,並提供單精度、半精度的成績與量化 Quantized 分數。