美國製造！NVIDIA 攜手合作夥伴打造美國 AI 基礎設施

NVIDIA 今日宣布正與美國能源部的國家實驗室和美國的領先企業合力打造美國的人工智慧（AI）基礎設施，以支援科學探索、經濟成長並推動下一場產業革命。

NVIDIA AI 推動美國國家實驗室科學研究

NVIDIA 正透過提供 AI 基礎設施，加速推進 7 套全新系統，以驅動美國能源部（DOE）旗下阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）和洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory，LANL）的科學研究與創新工作。

NVIDIA 正與 Oracle 和美國能源部合作，打造美國能源部最大、用於科學探索的 AI 超級電腦。名為 Solstice 的系統將搭載創紀錄的 10 萬顆 NVIDIA Blackwell GPU，協助美國能源部實現其發展 AI 能力的使命，從而推動美國安全、科學和能源應用領域的技術領先地位。

另一套系統 Equinox 將搭載 1 萬顆 NVIDIA Blackwell GPU，預計 2026 年投入使用。這兩套系統均位於阿貢國家實驗室，並透過 NVIDIA 網路技術互連，總計可提供 2,200 exaflops 的 AI 效能。

阿貢國家實驗室還將推出 3 款基於 NVIDIA 的強大系統，包括 Tara、Minerva 和 Janus，目標擴大全美研究人員對AI 驅動運算的獲取管道。這些系統將共同賦能科學家和工程師，徹底革新科學探索，並提高生產能力。

位於新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯國家實驗室宣布，為新一代 Mission 與 Vision 系統，選用 NVIDIA Vera Rubin 平台與 NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand 網狀架構，該系統由將由 HPE 製造與交付。Vision 系統以洛斯阿拉莫斯國家實驗室 Venado 超級電腦的技術成果為基礎，專為非機密研究而打造。Mission 系統則是美國國家核安全管理局先進模擬與運算（Advanced Simulation and Computing）計畫的第五代先進技術系統（ATS5），並由洛斯阿拉莫斯國家實驗室提供技術支援，預計於 2027 年底投入運作，專為運行機密應用而設計。

Vera Rubin 平台將為這些系統提供先進的加速運算功能，讓研究人員能以前所未有的速度與規模處理及分析龐大的資料集。該平台與 Quantum‑X800 InfiniBand 網狀架構搭配，提供高網路頻寬與超低延遲，可讓科學家執行複雜的模擬，推動材料科學、氣候建模與量子運算研究等領域發展。



NVIDIA AI 工廠研究中心與百萬瓩級 AI 工廠藍圖

NVIDIA 也宣布在維吉尼亞州的 Digital Realty 建置 AI 工廠研究中心（AI Factory Research Center）。該設施由 NVIDIA Vera Rubin 平台驅動，將加速生成式 AI、科學運算與先進製造領域的突破，並為數位孿生與大規模模擬領域的開創性研究奠定基礎。

該中心為 NVIDIA Omniverse DSX 奠定基礎，為AI 基礎設施樹立全新的卓越標準。NVIDIA Omniverse DSX 是採用 NVIDIA Omniverse™ 函式庫的跨世代百萬瓩級擴建藍圖。透過整合虛擬系統與物理系統，NVIDIA正在創建用於打造智慧型設施的可擴充模型，持續最佳化效能、能源效率與永續性。

NVIDIA 與合作夥伴正利用這座新中心合作開發 Omniverse DSX，將整合自主控制系統與模組化基礎設施，驅動新一代 AI 工廠。NVIDIA 正與各大公司合作，實現超大規模 AI 基礎設施的百萬瓩級部署：

• 工程與營建合作夥伴，包括 Bechtel 與 Jacobs，正與 NVIDIA 合作將先進的數位孿生整合至建築、電力、機械與電氣系統等複雜、經驗證的設計。
• 電力、冷卻與能源設備合作夥伴，包括 Eaton、GE Vernova、日立、三菱電機、施耐德電機、西門子、西門子能源、Tesla、Trane 與 Vertiv，都為該中心貢獻一己之力。電源與系統建模讓 AI 工廠能與公用事業網路以百萬瓩規模動態互動。針對 NVIDIA Grace Blackwell 與 Vera Rubin 平台最佳化的液冷、整流與功率轉換系統，也是以先前的 NVIDIA Omniverse Blueprint為 AI 工廠數位孿生建模。
• 軟體與代理型 AI 解決方案供應商，包括 Cadence、Emerald AI、Phaidra、PTC、施耐德電機旗下 ETAP、西門子與 Switch，已經打造了各種數位孿生解決方案，可為 AI 工廠從設計到營運的生命週期建模並最佳化。AI 代理持續將電力、冷卻與工作負載最佳化，讓用於 AI 工廠數位孿生的 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖轉化為自我學習系統，大幅提高電網的靈活性、韌性與能源效率。
  

建置下一波美國基礎設施

各大美國伺服器製造商公司、雲端服務供應商、模型開發商、技術供應商與企業，紛紛投資先進的 AI 基礎設施，強化 AI 工廠並加速美國 AI 發展。

思科、Dell Technologies、HPE 及 Supermicro 等系統製造商正與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA GPU 與 AI 軟體整合至其全端系統，打造安全且可擴充的 AI 基礎設施。合作內容包括全新宣布的 NVIDIA 政府用 AI 工廠參考設計，有助於加速公部門與高度監管產業的 AI 部署。

此外，思科將推出採用 NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路交換器晶片的全新 Nexus N9100 交換器系列。這款交換器與現有的 Cisco Nexus 管理框架整合，客戶可透過慣用且信賴的同一套工具和營運模型，無縫部署及管理採用 NVIDIA 技術的全新高速網狀架構。

思科現在推出符合 NVIDIA 雲端合作夥伴規範的 AI 工廠，搭載採用這款交換器的 Cisco Cloud 參考架構。N9100 系列交換器將於今年底前開放訂購。

領先雲端供應商與模型開發商加速 AI 發展

雲端供應商與模型開發商持續投資 AI 基礎設施，為AI 創新打造多元的生態系，確保美國繼續在全球引領各產業 AI 技術發展及其實際應用的走向。

下列公司正擴大對於進一步鞏固美國 AI 創新的承諾：

• Akamai 即將推出由NVIDIA RTX PRO™ 伺服器加速的 Akamai Inference Cloud，這款分散式平台可將 AI 推論從核心資料中心拓展至邊緣，初步目標鎖定全球 20 個地點，包括全美五個州，並且規劃進一步擴張。
• CoreWeave 正採用 NVIDIA GPU 與經驗證的設計建置CoreWeave Federal，這項新業務專注於為美國政府提供安全、合規且高效能的 AI 雲端基礎設施與服務。這項計畫包含預期的 FedRAMP 與 CoreWeave 平台的相關機構授權。
• Global AI 為新加入的 NVIDIA 雲端合作夥伴，首次大規模採購 128 座 NVIDIA GB300 NVL72 機架（配備 9,000 多顆 GPU），也將是紐約史上規模最大的 GB300 NVL72 部署。
• Google Cloud 推出的全新 A4X Max VM，採用 NVIDIA GB300 NVL72 與 G4 VM，搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，並且運用 Google Distributed Cloud 將 NVIDIA Blackwell 平台導入內部部署環境與離線隔離環境。
• Lambda 正在密蘇里州堪薩斯市興建一座逾 100 千瓩的全新 AI 工廠。此超級電腦初期將採用逾 10,000 顆 NVIDIA GB300 NVL72 GPU，加速美國研究人員、企業與開發人員的 AI 突破性發展。
• 微軟正在 Microsoft Azure上採用 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，並於近期宣布為OpenAI使用NVIDIA GB300 NVL72 進行大規模的 Azure 叢集部署。此外，微軟將在未來幾個月內為 NVIDIA RTX™ GPU 加入 Azure Local 支援。
• Oracle 最近推出的 Oracle Cloud Infrastructure Zettascale10由NVIDIA AI 基礎設施驅動，是業界最大的雲端 AI 超級電腦。
• Together AI 與 5C 合作在馬里蘭州營運一座採用 NVIDIA B200 GPU 的 AI 工廠，而且近期將在田納西州曼菲斯市啟用一座採用 NVIDIA GB200 與 GB300 系統的新 AI 工廠。這兩個地點近期都有擴充計畫，而且為加速開發及擴充 AI 原生應用，2026 年將有新的建廠地點。
• xAI 正在田納西州曼菲斯市興建大型 Colossus 2 資料中心，將採用逾 50 萬顆 NVIDIA GPU，實現下一代 AI 模型快速、前沿的訓練與推論。
  

美國企業為產業打造 AI 基礎設施

除了雲端供應商與模型開發商之外，美國機構目前也正致力於為自身和他者打造及供應 AI 基礎設施，加速製藥與醫療保健等各產業的工作負載。

Lilly 正運用 NVIDIA DGX SuperPOD™ 打造製藥業最強大的 AI 工廠，這套解決方案所用的 DGX™B300系統，採用 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路與 NVIDIA Mission Control™ 軟體，可讓該公司開發及訓練大規模的生物醫學基礎模型，目標加速藥物探索與設計。Lilly過去也採用 NVIDIA RTX PRO 伺服器，透過加速企業 AI 工作負載的方式推動藥物探索與研究。

Mayo Clinic 目前可取用 2,000 萬張數位化病理切片，以及全球最大的患者資料庫，並採用 DGX B200 系統與 NVIDIA Mission Control 的 DGX SuperPOD 打造 AI 工廠。這提供符合推動各種醫療照護應用的需求的AI 算力，例如醫學研究、數位病理學與個人化照護，可提升患者的治療成效。