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作者: 伊月夜
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NVIDIA GTC Taiwan 2018 懶人包,重點快速報你知!

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伊月夜 發表於 2018-5-30 17:11:43 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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→開場前精彩燈光秀般的影片十分吸睛。


NVIDIA GTC 2018 選在台灣做為全球巡迴首站, 於今日上午由 CEO 黃仁勳 精彩開講,不過其實內容大致上與今年 3 月份 GDC 中提到的大同小異,這邊就簡單快速的帶過讓玩家們知道,除了最新的 AI 技術、工作站伺服器及產品及 RTX 及時渲染技術之外,今天 CEO 黃仁勳 到底有沒有公布下一代顯卡的任何消息?

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→CEO 黃仁勳 登台!


在一開場 CEO 黃仁勳 還是不忘提到為何 GPU 如此重要,除了玩家玩遊戲之外,最大的一個重點還是在於其強大的運算能力,由於摩爾定律逐漸失準,CPU 效能提升不如預期,反觀 NVIDIA 在 GPU 研發方面,穩定的效能提升甚至遠超摩爾定律,GPU 近 5 年提升 15 倍效能,然而 CPU 近幾年卻只能維持每年提升約 1 倍效能而且提升速度有持續趨緩的現象,可見未來的超級電腦都有類 GPU 的強大效能來做運算。


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在這個 AI 人工智慧蓬勃發展的時代,需要的是更強大的運算能力,而傳統基於 CPU 運算效能的超級電腦不論在價格、能源消耗、空間需求上都不再符合最佳效益,而基於 DXG-1 的 DXG-2 GPU 伺服器,DGX-2 有 512GB HBM2 高速記憶體,將能提供 2 PFLOPS (2000 TFLOPS) 運算效能,且耗電量僅 10 kW,相當於 600 台雙處理器伺服器,但空間只需要原來的 1/60、耗電量降為原來的 1/18,更重要的是成本節省 87.5%,等於是同樣的效能、空間,可以買更多、放更多!這部分算是溫習 GDC 的內容,不過目前可以確定的是 DGX-2 會於今年 Q3 上市,雖然 CEO 黃仁勳 有說這也能拿來打遊戲,但應該不會有玩家願意砸 $399,000 美金買它來玩遊戲吧!

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→DGX-2 爆炸圖及基本規格。

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→黃仁勳每日一句:「Before~After!」


而這次 GTC 公布了最新的 GPU 速度紀錄,NVIDIA 新的 GPU 產品創下五項速度紀錄,包含最快單晶片每秒運算 1075 個影像、最快單一節點每秒 15,500 個影像、最快擴充 14 分鐘、最快每秒 6250 個影像的推論速度及最快 1.1 毫秒的延遲,打破傳統高延遲的刻板印象,也是 NVIDIA 對產品品質堅持的最佳展現。

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→ 5 項最速紀錄。


而講了這麼多,還是要來看看實際到底能有哪些運用,NVIDIA 今日就現場 DEMO 類似智能物件移除的修圖功能,只要選定好要被移除的區塊,GPU 就能在一瞬間透過分析影像並透過經過大量數據訓練的程式來算出需要倍取代的部分應該是甚麼樣子與顏色。用於醫療用途的話,在人體 X 光掃描時,透過 GPU 運算可以提高掃描出來立體圖像的精細度,甚至能夠透過 AI 運算分辨各個器官並上色,對於醫療科學有很大的幫助。而在 GDC 就有 Demo 過的在虛擬實境中遙控真實汽車,這次由於場地限制,改成遙控場外的小型遙控車。遊戲部分透過《星際大戰》Demo RTX 技術,藉由整合 GPU 架構、加速光引追蹤及深度學習等突破性技術,在 10 年孕育下達成了電影擊的即時特效繪圖,雖然不是一般遊戲時可以透過現在的顯示卡體驗到,但對於遊戲開發商來說,開發過程中就能更精準地做細節調教,最終玩家還是能體驗到最栩栩如生的遊戲畫面。

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→即便將一台汽車從中移除,NVIDIA 能可透過 AI 運算讓照片看起來依舊真實。

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→GPU 強大運算效能在醫療上也有很大的幫助。

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→透過虛擬實境也能遙控真實世界的車子也需要強大的 GPU 運算能力才能實現。

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→NVIDIA RTX 技術與各家遊戲公司、電影動畫公司合作。


最後總結,NVIDIA 今年會在全球 GPU 生態系統中提供單一架構的 GPU、殺手級的應用,將 GPU 導入價值上兆美元的市場,在摩爾定律末期將會以 Volta 架構 GPU 扛起 AI 人工智慧的廣大市場,在 GPU 與 AI 運算結合後,將會加速個大資料中心的工作處理速度,且由 DGX-1 到新的 DGX-2 效能提升 10 倍的情況看來,5 年內 GPU 效能要有效提升至 500 倍將不是幻想,NVIDIA 將跨足高校運算、AI 人工智慧、圖像遊戲、交通運輸、醫療科技及安全程式等六大市場,提供最佳的 GPU 解決方案。

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→重點整理。


當然如果玩家你還在等下一代顯卡,那不好意思喇,這次 NVIDIA GTC Taiwan 2018 還真的沒有任何新消息,玩家們可以慢慢等下半年囉!
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