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作者: jckuan
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Canon與 AIMobile合作將安全監控產業邁向AI智慧化時代

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jckuan 發表於 2019-12-12 22:05:20 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
Canon與 AIMobile合作將安全監控產業邁向AI智慧化時代 - XFastest - IMG_5391W.jpg
Canon宣布與 AIMobile英研智能移動合作,以自身影像系統優勢結合人工智慧深度學習,共同將安全監控產業邁向AI智慧化時代,打造智慧交通新城市。



根據市場研究報告,影像監控的市場產值將以每年 13.1%複合成長率成長,從2018年的 368.9億美元,預計到2023年將會達到 683.4億美元。而機器學習(ML)與深度學習(Deep Learning)等 AI技術,不僅可提升監控系統效能,更是實現多元應用的關鍵。


(左起)Canon商務解決方案事業群副總裁高橋充夫、Canon總裁蘇惠璋、AIMobile英研智能移動總經理張國彬與業務經理呂治國

由於全球化與科技的進步改變傳統企業管理方式,Canon便提出 Business Can Be Simple以簡馭繁為B2B商用市場的核心價值,將企業流程管理簡化。除了企業整體智慧化,如何掌握人工智慧趨勢並落實應用,更是邁入智慧城市的一大關鍵。Canon特別與 AIMobile英研智能移動合作跨入AI產業,透過 Canon安全監控設備市場與光學影像技術結合 AIMobile前端人工智慧影像分析盒,以深度學習分析技術,鎖定智慧交通市場,推動安防領域進入AI時代。


科技執法與智慧路燈應用是智慧城市的一部分

智慧交通發展是打造智慧城市的重要基礎,包括智慧執法、智慧停車、智慧監控、智慧路燈以及公車司機安全防護等,以巨量數據分析為基礎而展開應用。傳統交通規劃多是以歷史數據為主,而在AI邊緣運算的應用下,便能以即時資訊掌握路況,如流量偵測、科技執法、意外警訊等,提供主管機關依據實際狀況進行決策評估。

從AIMobile英研智能移動與高雄交通局合作案的成果中可看見,傳統與AI車牌辨識的差異性。傳統電腦影像辨識技術在於影像特徵的分析,以2D照片平面上物件歸納太過發散而無法收斂及辨識。而結合人工智慧的車牌辨識系統,透過深度學習辨識技術讓電腦已事先被訓練在影像的特徵上,不受傾斜角度及天氣因素影響,透過大量影像學習準確度可高達 98%,大幅降低傳統車牌辨識對後端伺服器、頻寬、儲存與成本的負擔。


AIMobile英研智能移動擁有人工智慧影像分析盒等產品

Canon與 AIMobile在未來智慧交通城市中將實現科技執法及智慧路燈等應用,如近年熱門的「科技執法」,可透過二十四小時監控,利用「AI違停偵測系統」,監控公車與計程車停靠專區的違停車輛,若在 LED警示看板顯示後未駛離就會開立罰單,大幅降低員警值勤的負擔並提升道路安全。已在日本、歐洲地區展開應用的智慧路燈,整合網路技術與創新科技的發展,路燈不再只有照明的功能,更提升成為具備連網及資料收集的設備,利用路燈具有高密度佈點的特性,將環境感測、行動網路、追蹤定位及人車流量數據與雲端運算技術整合,讓平凡的路燈變智慧,成為智慧城市的基石。


ME20F-SHN網路攝影機擁有高感光度技術可應付0.0005lux低光源環境

Canon的安全監控解決方案透過最高規格的軟硬體整合,實現智慧應用。在影像技術方面,Canon具有領先市場的低光源拍攝、IR技術、動態技術、景深處理等技術,包括於0.0005lux低光源環境照度下也能拍攝高畫質彩色畫面的 ME20F-SHN網路攝影機,讓它具有24小時不同氣候、光照環境下的影像擷取能力,低光照環境中也能拍到更多細節。而且Canon也即將發表全球最高解析度的 IP Camera,擴大影像監控設備應用層面。

針對網路攝影機資訊安全與隱私的疑慮,Canon擁有Moving Object Mask解決方案,透過辨識技術,以輪廓代替呈現於網路攝影機中的物體,或透過設定輪廓顯示區域達到隱私保護。這次跨足人工智慧開發影像分析技術產業,以Canon完善的安全監控設備解決方案與 AIMobile合作,將巨量資料與深度學習導入影像分析中,以全面發展安防系統設備於智慧交通發展應用中。
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