請選擇 進入手機版 | 繼續訪問電腦版
找回密碼註冊
作者: sxs112.tw
查看: 4981
回復: 0

文章分享:

+ MORE精選文章:

+ MORE活動推薦:

Lian-Li Strimer Plus 24PIN+8PIN玩家開箱

LIAN LI STRIMER 24PIN、8PIN RGB Cable除了在線材長度不足時,能做 ...

InWin B1 玩家開箱體驗分享活動

XF線上玩家開箱體驗分享活動一檔接著一檔......你報名了嗎? InWin ...

Crucial Ballistix DDR4-3600 RGB 玩家體驗

美光記憶體系列採用美光原裝顆粒,具備全新的設計樣貌,有 Crucial B ...

視博通 雙面男爵 玩家體驗分享活動

視博通推出年度旗艦可替換面板 E-ATX 電腦機殼《雙面男爵》,可根據 ...

[處理器 主機板] Intel神經擬態晶片有了“嗅覺”:準確率3000倍於傳統方法

[複製鏈接]| 回復
sxs112.tw 發表於 2020-3-17 14:33:23 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
Intel研究院與美國Cornell University的研究人員在《自然-機器智慧》(Nature Machine Intelligence)雜誌上聯合發表了一篇論文,展示了在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下,Intel神經擬態研究晶片“Loihi”學習和識別危險化學品的能力。

據介紹Loihi只需要單一樣本,就可以學會辨識每一種氣味,而且不會破壞它對先前所學氣味的記憶,展現出了極其出色的辨識準確率。如果使用傳統方法即便最出色的深度學習方案,要達到與Loihi相同的氣味分類準確率,學習每一種氣味都需要3000倍以上的訓練樣本。
Intel神經擬態晶片有了“嗅覺”:準確率3000倍於傳統方法 - XFastest - 9500149f7f844d8ba73bcef1a3b7cacb.jpg
Intel研究院神經擬態計算小組高級研究科學家、擁有神經擬態計算博士學位的Nabil Imam介紹說,Cornell University負責研究動物的生物嗅覺系統,並測量動物聞到氣味時的腦電波活動,然後Intel根據這些電路圖與電脈衝,導出一套算法,並將其配置在神經擬態晶片上。

Imam帶領團隊採用了一個由72個化學感測器活動組成的數據集,可對一個風洞實驗中循環的10種氣體物質(氣味)作出反應。傳感器對各種氣味的反應被傳送至Loihi,由其晶片電路對嗅覺背後的大腦電路進行模擬。在研究人員的指導下,Loihi已經迅速掌握了10種不同氣味的神經表徵,其中包括丙酮、氨和甲烷,而且即使有強烈的環境干擾也能準確辨識。

而傳統煙霧和一氧化碳探測器能使用傳感器來探測氣味,雖然能探測到空氣中的有害分子並發出警報,但無法對各種氣味進行區分。Intel神經擬態計算實驗室高級研究科學家Nabil Imam表示:“我們正在Loihi上開發神經算法,來模擬人類嗅到氣味時的大腦執行機制。這項工作堪稱神經科學與人工智慧技術交叉領域的當代研究典範,並且證實Loihi有望提供重要的感知能力,並惠及各行各業。”

Intel Loihi神經擬態晶片誕生於2017年9月,脫離傳統矽晶片的Von Neumann architecture模型,而是模仿人腦原理的神經擬態計算方式,並且是異步電路,不需要全區時脈訊號,而是使用Spiking Neural Networks(SNN),在特定應用中要比傳統CPU速度快最多1000倍,能效高最多10000倍。

2019年7月Intel又宣布了代號“Pohoiki Beach”的全新神經擬態系統,包含多達64顆Loihi晶片,整合了1320億個電晶體管,總面積3840mm2,擁有800萬個神經元、80億個突觸。從理論上講Loihi可以擴展到最多16384顆晶片互連,那就是超過20億個神經元——而人類大腦有大約860億個神經元。

消息來源
您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊 |

本版積分規則

小黑屋|手機版|無圖浏覽|網站地圖|XFastest  

GMT+8, 2020-4-2 09:04 , Processed in 0.165511 second(s), 33 queries .

專業網站主機規劃 威利 100HUB.COM

© 2001-2018

快速回復 返回頂部 返回列表