AMD ROCm 6.0原始碼現已發布：並支援Instinct MI300、Radeon 7000 GPU、AI添加

AMD的ROCm 6.0軟體和完整原始碼現已可供下載和下載。並有Instinct MI300和Radeon 7000 GPU支援。

在公司的Advancing AI 活動中AMD透露了透過增強公司ROCm平台的計劃更新框架，並處於初始階段，已在Linux上發布。ROCm 6.0是AMD為與NVIDIA的CUDA進行激烈競爭而做出的嘗試。新的軟體不僅升級為支援AMD最新的Instinct MI300 GPU，而且還獲得了對強大新功能的支援，這使其成為CUDA平台的可行替代方案邁出了一步。

從ROCm 6.0帶來的功能開始，它支援AMD的Instinct MI300A/MIX300X AI加速器，這些加速器在Advancing AI活動中再次展示。隨著時間的推移，軟體已經有了很大的改進，ROCm平台內的改進進一步提高了AMD Instinct GPU的效能結果，尤其是新版本。然而Phoronix透露ROCm 6.0目前不支援Red Hat Enterprise Linux 9中的新Instinct GPU，但最終它將獲得支援。

ROCm 6.0的一些主要功能包括：

• 擴展支援和訪問：支援AMD Instinct MI300A和MI300X
• 人工智慧支援的關鍵功能：高度優化的注意力演算法和經過驗證的集體通訊庫
• 優化的性能：PyTorch和hipblasLT中的FP8支援
• 幫助開發人員取得成功：預先包裝的HPC和AI/ML框架可供在AMD Infinity Hub上下載；簡化和改進的工具
• 輕鬆存取資源：新的和改進的ROCm文件以及AMD ROCm開發人員中心上所有其他開發人員資源的新主頁
  

接下來是更有趣的部分，ROCm 6.0獲得了對其他函式庫的支持，例如DeepSpeed、ONNX-RT、Jax和CuPy，這些函式庫在AI實作方面為消費者提供了更大的靈活性。此外ROCm 6.0現在將支援PyTorch和hipblasLT的FP8效能，這不僅可以提供增強的效能，而且可以透過各自的RDNA/CDNA架構為AI工作負載做出實際貢獻。

AMD官方表示ROCm 6.0在大型語言模型訓練方面已達到與CUDA相當的軟體水平，這表明AMD在以AI為中心的軟體資源方面已經能夠縮小差距，而這正是NVIDIA所擅長的領域近年來一直佔據主導地位。憑藉Linux中對ROCm 6.0的支援，用戶現在可以下載完整的源代碼，可在此處公開獲取，您還可以找到受支援的Radeon的完整列表下面列表中的7000和Instinct GPU：

消息來源