Google工程師證實黃仁勳觀點：AGI將在2029年出現

最近NVIDID CEO黃仁勳表示AI會在五年內通過人類測試，AGI很快就會到來！NVIDIA CEO黃仁勳在最近的史丹佛活動上預測說AI會在五年內通過人類測試，AGI很快就會到來。而Google一位工程師前不久恰巧發出了一篇長文分析，認為2028年有10%機率實現AGI，佐證了老黃的觀點。

在史丹佛大學舉行的一個經濟論壇上，黃仁勳回答了這個問題：人類何時能創造出像人類一樣思考的電腦？這也是矽谷的長期目標之一。

老黃是這樣回答的：答案很大程度取決於我們如何定義這個目標。

如果我們對像人類一樣思考的電腦的定義，是透過人體測試能力，那麼AGI很快就會到來。

五年後AI將通過人體測試

老黃認為如果我們把能想像到的每一個測驗都列出一個清單，把它放在電腦科學產業面前，讓AI去完成，那麼不出五年，AI會把每個測驗都做得很好。截至目前，AI可以通過律師考試等測試，但是在胃腸病學等專業醫療測試中，它依然舉步維艱。

但在老黃看來五年後它應該能通過這些測試中的任何一個。不過他也承認如果根據其他定義，AGI可能還很遙遠，因為目前專家們對於描述人類思維如何運作方面，仍有分歧。因此如果從工程師的角度，要實現AGI是比較困難的，因為工程師需要明確的目標。

另外黃仁勳也回答了另一個重要問題──我們還需要多少晶圓廠，來支持AI產業的擴張。而在黃仁勳看來我們的確需要更多晶片，但隨著時間推移，每塊晶片的性能就會變得更強，這也就限制了我們所需晶片的數量。

他表示：我們將需要更多的晶圓廠。但是請記住隨著時間的推移，我們也在極大地改進AI的演算法和處理。計算效率的提高，需求並不會像今天這麼大。

我會在10年內，將計算能力提高了一百萬倍。

Google工程師：2028年有10%機率實現AGI，而Google機器人團隊的軟體工程師Alex Irpan，在LLM領域出現進展後發現，AGI的到來會比自己預想的更快。

Irpan對於AGI的定義如下—

一個人工智慧系統在幾乎所有（95%+）有經濟價值的工作上，都能與人類相符或超過人類。目前很多看起來難以克服的問題，在模型規模大到一定程度時，就會自然消失。雖然擴大模型的規模並非易事，但相關的技術挑戰預計在不久的將來就會得到解決，隨後AGI的實現也將順理成章。

雖然增加規模非常重要，但我們最終會發現即便規模再大也無法實現AGI。這時就需要跳脫目前的技術範式，尋找全新的想法來取得進一步的突破。而這也會是一個長期的過程。

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