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作者: kaikai
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    [業界新聞] 威脅還是機會DeepSeek的崛起對全球AI晶片產業影響幾何

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    kaikai 發表於 2025-2-8 13:33:52 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    中國人工智慧新創公司DeepSeek以其最新的大模型擾亂了美國的人工智慧生態體系,發布之初便使晶片領導者英偉達的市值一整夜減少了數千億美元。但同時,較小的人工智慧公司卻從DeepSeek身上看到了擴大規模的機會。

    數家人工智慧晶片公司表態稱,DeepSeek的出現對他們來說是一個“巨大的機會”,而不是威脅。

    晶片新創公司Cerebras Systems的執行長Andrew Feldman稱,“開發人員非常熱衷於用DeepSeek R1等開源模型取代OpenAI昂貴的封閉模型。”

    開源指的是軟體的原始碼可以在網路上免費提供,以便進行修改和再分發。與OpenAI等競爭對手不同,DeepSeek的模式是開源的。

    Cerebras公司是英偉達在訓練人工智慧模式方面為數不多的挑戰者之一,它透過自己的運算叢集提供基於雲端的服務。 Feldman稱,R1模型的發布為Cerebras帶來了有史以來最大的服務需求高峰之一。

    Feldman補充道,“R1表明(人工智慧市場)的成長不會由一家公司主導——開源模型不存在硬體和軟體'護城河'。”

    DeepSeek上月底發布的開源R1推理模型可以與美國最好的技術相媲美,並且低成本實現了尖端性能,震驚了全球市場。

    Feldman稱,“就像個人電腦和網路市場一樣,價格下降有助於推動全球採用。人工智慧市場也處於類似的長期成長道路上。”

    推理晶片的“爆發”

    晶片新創公司和產業專家認為,透過加快人工智慧從「訓練階段」到「推理階段」的週期,DeepSeek可能會增加對新推理晶片技術的採用。

    推理是指使用人工智慧根據新的資訊做出預測或決策的行為,而不是建立或訓練模型的「訓練階段」。

    晨星公司(Morningstar)半導體股票分析師Philip Lee指出,“簡而言之,人工智能培訓是關於構建一個工具或算法,而推理是關於將這個工具置於實際應用。”

    雖然英偉達在用於人工智慧訓練的GPU領域佔據主導地位,但許多競爭對手在「推理」領域看到了擴張空間,他們承諾以更低的成本提高效率。

    Lee補充道,人工智慧訓練需要大量的計算,但推理可以用功能較弱的晶片來完成,這些晶片被編程為執行範圍不大的任務。

    不少業者認為,隨著客戶採用和建構DeepSeek的開源模型,他們看到對推理晶片和運算的需求越來越大。

    人工智慧晶片新創公司d-Matrix的執行長Sid Sheth表示,“(DeepSeek)已經證明,較小的開源模型可以訓練得與大型專有模型一樣強大,甚至更強大,而且成本很低。隨著小型功能模型的廣泛使用,它們催化了推理的時代。”

    他還指出,該公司最近看到全球客戶在加快其推理計畫的興趣倍增。

    人工智慧晶片製造商Etched的聯合創始人兼首席營運長Robert Wachen表示,自DeepSeek發布其推理模型以來,已有數十家公司與這家新創公司聯繫, “現在企業正將支出從培訓集群轉向推理集群。我們只需要越來越多的計算能力來為數百萬用戶擴展這些模型。”

    開發人工智慧推理晶片的Groq公司首席營運長Sunny Madra上週在接受采訪時表示,隨著人工智慧整體需求的增長,規模較小的公司將有更大的發展空間,“由於世界將需要更多的token(人工智能模型處理的數據單位),英偉達無法為每個人提供足夠的晶片,因此這給了我們更積極地向人工智能市場銷售的機會。”

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