吞吐量30倍提升！ NVIDIA秀Blackwell性能：打破MLPerf紀錄居第一

NVIDIA在官網表示，在最新的MLPerf V5.0基準測試中，NVIDIA的Blackwell平台取得了令人矚目的成就。

MLPerf是一個衡量人工智慧硬體、軟體和服務效能的標準化基礎測試平台，它由圖靈獎得主大衛·帕特森聯合谷歌、史丹佛、哈佛大學等頂尖企業和學術機構成立，是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。

最新更新的MLPerf 新增了Llama 3.1 405B，這是最大且最難運行的開放權重模型之一。

NVIDIA表示，雖然許多公司在其硬體上執行MLPerf基準測試以衡量效能，但只有NVIDIA及其合作夥伴提交並發布了Llama 3.1 405B基準測試的結果。

具體來看，GB200 NVL72系統透過連接72個NVIDIA Blackwell GPU，作為一個單一的超大GPU運行，在Llama 3.1 405B基準測試中，與H200 NVL8相比，實現了高達30倍的吞吐量提升。

據介紹，在生產環境中，推理部署通常受到兩個關鍵指標的延遲限制：首次回應時間（TTFT）和每個輸出令牌的時間（TPOT）。

新的Llama 2 70B Interactive基準測試將TPOT縮短了5倍，TTFT降低了4.4倍，模擬了更快的使用者體驗。

在這項測試中，NVIDIA使用8個Blackwell GPU的DGX B200系統，效能比使用8個H200 GPU的系統高出三倍，為這更具挑戰性的Llama 2 70B基準測試設定了新的高標準。

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