NVIDIA即將推出的DLSS Transformer模型將使VRAM使用率降低20%，為中階GPU帶來更流暢的效能

NVIDIA對DLSS的下一次重大更新可能是轉向Transformer模型”，預計這將帶來多項改進，包括降低VRAM使用率。

NVIDIA目前在其DLSS技術中使用CNN（卷積神經網路），但NVIDIA團隊似乎將轉向更先進的Transformer模型方法，這可能會帶來一系列優勢，從提升影像品質到更卓越的光線重建。 DLSS Transformer模型幾天前發布了測試版，據稱NVIDIA還在新模型中導入了VRAM優化，這些變化在DLSS編程指南中已有詳細提及。

這意味著310.3.0 SDK中更新的DLSS Transformer模型平均降低了約20%的記憶體需求，並且這種差異在所有解析度下都保持一致，表明此次更新將產生更廣泛的影響。這無疑是一項重大改進，尤其對於那些希望在8GB或更低記憶體容量的情況下充分利用DLSS效能的玩家而言。考慮到NVIDIA最近的措施對預算有限的遊戲玩家並沒有太大幫助，DLSS的改進絕對值得讚賞。

簡單回顧一下Transformer模型為市場帶來的改變：它使用視覺變換器來評估特定幀中的所有畫素，並理解每個畫素的重要性。該過程會在多個畫面中重複，以產生精細的畫素，從而增強視覺效果。據悉Transformer模型可將參數量提升2倍，並將渲染運算量提升4倍，這顯示DLSS Transformer模型將顯著提升畫質提升體驗。

鑑於DLSS Transformer模型已脫離測試階段，我們應該期待在未來幾個月內推出使用該技術的官方更新。

消息來源