PR：AMD推出SDXL Turbo，這是全球首款專為XDNA 2 AI NPU設計的BF16 NPU模型

AMD推出了全球首款用於XDNA 2 NPU的BF16 NPU模型，它被稱為SDXL Turbo，可實現更快、更完美的文字到影像生成。

新聞稿：在2024年台北國際電腦展上AMD推出了全球首個區塊FP16穩定擴散模式：  SDXL Turbo。此突破性模型結合了FP16的精度和INT8的效能，是AMD與Stability AI合作的成果。

現在AMD很榮幸地宣布與Stability AI再次合作：全球首款FP16  SD 3.0 Medium模型——該模型顯著提升了圖像品質，並針對AMD Ryzen AI XDNA 2 NPU進行了優化。最棒的是您現在就可以下載Tensorstack的Amuse 3.1並在相容的Ryzen AI筆記型電腦上以HQ模式運行它來試用。

立即在有至少24GB記憶體的AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+筆記型電腦上嘗試SD 3.0 Medium（有BF16精度），只需按照以下三個簡單步驟操作：

SD3中型（NPU）硬體需求：   AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+筆記型電腦配備50 TOP或更高版本的AMD XDNA 2 NPU和至少24GB的系統RAM。

• 下載並安裝最新的Adrenalin驅動程式
• 下載並安裝Amuse 3.1 Beta
• 在EZ模式下，將滑桿移至HQ並切換XDNA 2穩定擴散卸載
  

首款專為AMD XDNA 2 NPU設計的Block FP16 SD 3 Medium模型也降低了Stable Diffusion 3 Medium的記憶體需求，可在24GB的筆記型電腦上運行，僅佔用 9GB記憶體。使用這種資料類型，即使在記憶體低於32GB的筆記型電腦上，也能以高精度格式產生高品質的本地AI影像，且無需過度量化。

此外由AMD XDNA 2 NPU驅動的2級管道將SD 3 Medium型號的輸出2MP（1024x1024）影像增強到4MP解析度（2048x2048），從而隨時隨地提供根據您的規格自訂的列印品質影像。

搭載AMD Ryzen AI處理器的PC可以打造高品質的影像，並將其用作圖庫，滿足您的圖形設計需求。更重要的是您可以根據品牌配置和客製化圖庫，從而實現快速設計更新和行銷資產的快速打造。例如以下是一些假設的NPU品牌範例：

擁有一台能夠跟上不斷變化且要求越來越高的生成性AI工作負載的AI PC是一個絕佳的合作夥伴，而AMD XDNA 2 NPU在AI操作方面表現出色，同時保持了電源效率 - 因此無論您是插電還是在30,000英尺的高空，您都可以做自己最擅長的事情。

消息來源