微軟突破類比光學運算 速度快百倍、能耗降百倍

微軟研究部門（Microsoft Research）於 2025 年 9 月正式宣布，他們在 類比光學運算（Analog Optical Computing，簡稱 AOC）領域取得重大突破，展示了這項技術在金融交易清算與醫學影像重建上的應用潛力，並釋出「數位孿生」模型，方便外部研究者進行實驗。這項創新被視為新一代運算架構的可能方向，有望成為人工智慧與高效能運算的重要基礎。

不同於傳統依靠電子運算的電腦，微軟 AOC 利用光的特性進行運算。當光線通過感測器與鏡片時，光的強度與變化被用來模擬數學計算。這種方式屬於「模擬計算」，能直接跳過數位轉換的步驟，達到 比傳統 GPU 快 100 倍、能耗降低 100 倍 的效果，且能在室溫下運行，具備實用性。

更重要的是，這台原型機多數採用現成零件，例如 micro-LED、手機鏡頭與影像感測器，不僅降低成本，也意味著未來具備量產與普及的可能性。

微軟表示，目前 AOC 已能解決兩個具代表性的實務問題，但這僅是起點。未來他們將持續透過「數位孿生」技術，邀請更多研究者與企業參與測試，探索這項新型運算架構在不同領域的可行性。

微軟執行長 Satya Nadella 更在社群平台強調，這項突破「展示了解決現實世界複雜問題的新方法」，並可能開啟運算技術的新篇章。

隨著運算需求持續爆炸性成長，從 AI 模型訓練到醫療數據分析，傳統電腦架構正面臨能效與速度的瓶頸。微軟的類比光學電腦雖仍處於研究階段，但其 百倍速度、百倍節能 的潛力，已讓人看見「光學運算」成為下一代計算基礎的可能。

未來，AOC 能否真正補充甚至部分取代現有數位電腦，將是值得全球科技與產業持續關注的重要發展。

資訊:https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsoft-analog-optical-computer-cracks-two-practical-problems-shows-ai-promise/?utm_source=chatgpt.com