NVIDIA攜手五家合作夥伴打造軌道人工智慧帝國，與馬斯克競相將資料中心送入太空

NVIDIA正在放眼星辰，該公司計劃在太空中建造未來的AI資料中心，因為地面資源正成為一大限制因素。

外太空正成為人工智慧資料中心的新興金礦。在太空建設資料中心成本高昂，但隨著SpaceX的星艦和獵鷹重型火箭等商業太空船逐漸成為現實，各公司正將外太空視為擴展人工智慧能力的新前線陣地。目前地球上正在建設的人工智慧資料中心價值數十億美元，整個產業正在投入數兆美元來啟動和運行這些設施，以滿足其運算需求。

資料中心不僅建造成本高昂，而且電力和散熱需求也十分巨大，這些設施還會對周圍的動植物造成不利影響。近年來資料中心引發了強烈的抵制情緒，因為它們正以前所未有的速度消耗當地的水資源，而且資料中心所在城鎮的電費也在不斷上漲，影響著社區乃至整個國家。從某種意義上說，人工智慧資料中心不僅給周圍的人帶來負擔，也給地球帶來負擔。英偉達計劃透過將人工智慧資料中心送到太空來徹底解決這個問題。為此NVIDIA正與五家主要公司合作：Starcloud、Planet Labs、Kepler Communications、Firefly Aerospace和Sophia Space。

去年NVIDIA宣布其針對新創企業的Inception計畫旗下的Starcloud計畫將發射一顆搭載人工智慧的衛星繞地球運行。該公司還提出了在太空建造5 Gigawatt資料中心的方案，該資料中心佔地4平方公里，將採用超大型太陽能板供電，並利用深空真空進行散熱。 NVIDIA預計與地球上的人工智慧資料中心相比，該方案的能源成本將降低10倍。此外太空中的電力和散熱資源無限，因此您面臨的兩大瓶頸問題也將迎刃而解。

此後NVIDIA發布了最新的Space-1 Vera Rubin模型，旨在大規模部署資料中心級人工智慧。這款Rubin模組專為太空環境設計，採用緊密整合的GPU-CPU設計，提供高頻寬互連，並完全由太陽輻射的太陽能供電。

NVIDIA Space-1 Vera Rubin模組的部分功能包括：

• 效能：此模組的AI運算能力是上一代H100 GPU的25倍，可處理軌道級工作負載。
• 用途：它能夠實現地理空間情報、自主操作和在軌分析的即時人工智慧處理。
• 架構：它採用與NVIDIA地面晶片相同的Vera Rubin架構，以實現統一的開發生態系統。
• 合作夥伴：此硬體計畫供Aetherflux、Axiom Space和Planet Labs等公司使用。
• 應用範圍：適用於需要在太空進行高性能人工智慧推理的衛星和在軌服務飛行器。
  

但NVIDIA並非唯一一家在太空中建造人工智慧資料中心的公司。馬斯克的SpaceXAI也與Anthropic公司合作，計畫建造一座數Gigawatt的軌道人工智慧資料中心。 SpaceXAI認為軌道計算設施將解決地面系統的一些主要瓶頸問題，例如電力、土地和散熱。

有了無限的電力和散熱能力，人工智慧晶片將成為一大瓶頸。另一個瓶頸可能來自太空運輸，因為依賴商業外太空運輸來運送數十萬個GPU本身就是一項艱鉅的任務。但以人工智慧目前的發展速度來看，太空人工智慧資料中心的夢想遠非遙不可及，而且預計很快就會成為現實。

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