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作者: White
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[活動/消息] Other World Computing 推出 OWC Stack AI™

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全球首款 Thunderbolt™ 5 AI 加速器與儲存集線器,
讓使用者 「擁有自己的 AI」

全新的 Thunderbolt 5 AI 加速器使企業、開發人員和研究人員能夠在本地端執行更大型的 AI 模型,並具備更快的效能、更低的成本,以及地端的隱私與安全性。
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作為高效能儲存、記憶體、連線產品、軟體及配件領域值得信賴的領導者,Other World Computing (OWC®) 致力於協助創意與商業專業人士最大化效能、提升可靠性並簡化工作流程。該公司今日宣布推出 OWC Stack AI,這是全球首款 Thunderbolt 5 AI 加速器與儲存集線器,專為協助企業、開發人員、研究人員與進階使用者在特定的 Windows 與 Linux PC 及筆記型電腦上本地執行更大型的 AI 模型與工作流程而設計(未來計劃支援 Mac)。 OWC Stack AI 將於台北國際電腦展 (COMPUTEX TAIPEI) 首次亮相,展區位於南港展覽館二館 4 樓 OWC 攤位 R1002

如今,企業在營運中導入越來越多的 AI 模型,速度之快,導致許多企業現有的硬體資產在試圖跟上腳步時開始遇到瓶頸。 結果,許多組織最終陷入兩難:要麼將敏感資料傳送至外部並持續支付雲端 AI 成本,要麼嘗試在本地端執行 AI,卻發現現有硬體根本無法負荷。OWC Stack AI 透過擴充現有 PC 和筆記型電腦可用的有效 AI 運作記憶體來解決這個問題,使其能夠在本地端執行比內建 GPU 記憶體通常所能支援的大得多的 AI 模型。OWC Stack AI 協助現有的 PC 和筆記型電腦在本地端執行更大的 AI 模型,而不會出現降速、當機或 GPU 記憶體耗盡的情況。組織無需持續支付雲端 AI 費用並將敏感資料傳送至外部,而是可以將 AI 留在本地端,並獲得更好的速度、隱私、安全性和成本控制。

Other World Computing 創辦人兼執行長 Larry O’Connor 表示:「目前的 AI 正將許多組織逼入絕境。你要麼在每次有人提問、執行工作流程或部署 AI 代理時,不斷消耗代幣 (tokens)和支付不斷增長的雲端成本;要麼嘗試在本地端執行較大的模型,然後很快發現你現有的硬體無法跟上。」 「OWC Stack AI 令人興奮之處在於,它改變了這個等式,而無需強迫人們拆除並替換他們已經擁有的系統。我們為企業、開發人員、研究人員和進階使用者提供了一種實用的方法來『擁有自己的 AI』—— 在本地端執行更大的 AI 模型,將敏感資料保留在地端,並對其 AI 基礎設施的成本、速度和隱私取得更多控制權。」

OWC Stack AI - 功能與優勢:

  • 真正產生複利效應的成本節省 —— 持續性產生的雲端 AI 費用累積得很快。 OWC Stack AI 是一次性購買的產品,可在本地端執行無限次的推論與微調,無需按代幣計費,也沒有不斷攀升的訂閱費用。一台 OWC Stack AI 即可取代整個團隊持續不斷的雲端支出。
  • 預設的隱私與安全性 —— 機密的法律、財務、醫療與人資檔案絕不會離開您的設備。無需將作業移轉至雲端,即可符合保密協定(NDA)與安全規範。本地端運算意味著資料零外流、無第三方接觸風險,且外部(異地)不會留有稽核軌跡。
  • 更快的回應查詢 —— Stack AI 以原生的本地速度執行查詢,無需往返雲端,也不會因 GPU 規格不足而停滯。Thunderbolt 5 的傳輸量保持資料流動,確保加速器獲得充足的資料。
  • 更大的模型、更長的會話時間 —— OWC Stack AI 透過高速快閃記憶體擴充了 GPU 的運作記憶體,因此即使模型與 AI 工作流程超出了內建 VRAM 的容量,仍能從頭到尾順利執行。 在過去會遇到瓶頸的硬體上進行微調、推論,並執行多輪對話。
  • 在辦公室、旅途中與家裡皆攜帶便利 —— OWC Stack AI 體積小巧,可在辦公桌之間移動,只需一條連接線即可插入任何具備 Thunderbolt 5 的 PC 或筆記型電腦。在團隊中共享、帶在旅途中,或是帶回家使用。 內建可升級的儲存空間以及下行的 Thunderbolt 5 和 USB 連接埠,確保無論將裝置帶到何處,工作都能流暢進行。

OWC Stack AI 可與眾多生態系 AI 代理和應用程式配合使用,包含發布時應用的 OpenClaw。隨著平台的成熟,未來將擴充支援更多模型,讓團隊能將 Stack AI 插入他們現已使用的工作流程中,而無需圍繞新軟體重新建置。
OWC StackAI 預計於今年稍晚推出。如需進一步資訊並註冊以接收產品更新,請造訪 https://www.owc.com/solutions/stack-ai

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