AMD 宣佈併購 MEXT！期望以 AI 技術優化記憶體，改善資料中心瓶頸

近日，AMD  宣布 MEXT  收購計畫；為客戶引入更卓越的記憶體優化方案，從而提升系統整體效能，同時有效縮減總體擁有成本（TCO）並縮短部署週期；MEXT 針對 AI 應用的記憶體優化技術，將為 AMD 資料中心建設難題，提供強力支持。

AMD 指出，在資料中心架構飛速演進的當下，客戶在儲存存取等環節正遭遇日益嚴峻的考驗；特別是伴隨 AI 模型、大數據分析、虛擬化以及高效能運算等任務的規模與複雜度與日俱增，記憶體效能已逐漸成為制約雲端與企業級環境發展的關鍵短板。

若能改善問題，對於最佳化成本效益、提升運作效率及實現大規模快速部署有著決定性意義。而將 MEXT 的 AI 記憶體優化技術收入囊中，正是 AMD 為此提出的破局之策。

據悉，MEXT 針對 AI 記憶體效能的核心優化，是透過「分層記憶體」（memory tiering）AI 技術來解決記憶體效能瓶頸；它能將不常用的數據從昂貴的 DRAM 移至便宜的 NAND 快閃記憶體，且完全不影響系統運作。

其技術核心的「預測型記憶體引擎」（Predictive Memory Engine）會利用 AI 數據分析，預測存取需求；在程式需要之前，它會主動將快閃記憶體裡的資料預載回 DRAM，讓軟體讀取時宛如直接訪問主記憶體般快速，完美兼顧成本與效能。

以此讓 NAND 快閃記憶體的運作表現，大幅向 DRAM 靠攏；這不僅能在不犧牲效能與能效的前提下，擴充可用記憶體容量，更有望從根本上降低硬體基建開銷，活化資源利用率，助力客戶在擴展常規運算與 AI 工作負載時都能游刃有餘。

此次併購舉措，大幅強化 AMD 在打造差異化、全端式（Full-stack）AI 與運算解決方案上的綜合實力；並且未來 AMD 計畫將 MEXT 的核心技術，整合於自家的資料中心產品中，以期助力企業級客戶最大化其基礎設施投資的回報價值，並全面提速 AI 應用的落地進程。

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