Google 發布 Gemini 3.6 Flash 等多款新模型，啟動 Gemini 4 預訓練工程

近日，Google 發表自家 Gemini 多款新 AI 模型，包含 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及為資安應用打造的 Gemini 3.5 Flash Cyber；提供開發者與企業級 AI 代理（Agent）更多元、彈性的應用選擇。

Gemini 3.6 Flash 作為本次發表的主力通用模型， 在前代 3.5 Flash 的基礎上，進行深度優化；帶來更好 Token 的使用效率，輸出時消耗 Token 平均降低  17%，甚至在特定場景下，擁有高達 65% 的降幅。這意味著模型在處理多步驟任務時，所需的推理與工具呼叫次數將大幅減少。

此外，3.6 Flash 在程式碼撰寫、多模態處理與知識型任務的基準測試中，皆展現出全面性的效能躍升；不僅如此，其定價也比 3.5 Flash 更為低廉，能有效降低企業部署 AI 代理的營運成本。

定位為「輕量化、高吞吐量」方案的 Gemini 3.5 Flash-Lite，是 3.5 系列中生成速度最快的版本，輸出速度高達每秒 350 個 Token，具備極佳的成本優勢。其整體效能超越了先前的 3.1 Flash-Lite，在多項 AI 代理與程式碼評測指標上，甚至優於初代的 Gemini 3 Flash。

開發者可依據需求動態調整模型的思維層級，完美契合海量文件處理、大規模檢索等低延遲、高負載的業務需求。值得一提的是，3.5 Flash-Lite 亦將「電腦操作（Computer Use）」列為內建工具，為各類自動化任務提供強大後盾。

專為資安領域打造的 Gemini 3.5 Flash Cyber，是以 3.5 Flash 為基底進行微調優化。該模型搭配了 CodeMender 程式碼安全代理，專精於識別、驗證並修復程式碼漏洞，在多項資訊安全專案的基準測試中表現極為亮眼；然而，考量到該技術潛在的濫用風險，Google 目前不打算全面開放，僅限政府機構與受信任的合作夥伴進行試點導入。

展望未來：3.5 Pro 封測中，Gemini 4 蓄勢待發
此外，Google 也說明了前瞻模型的最新進展：Gemini 3.5 Pro 目前正與合作夥伴展開內部封閉測試，未來將逐步對外開放；同時，研發團隊已正式啟動規模空前的 Gemini 4 預訓練工作，並表示目前的進展「令人振奮」。

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