麗臺科技亮相 2026 自動化展：地端 AI 代理與物理 AI 雙軌並進，加速企業 AI 落地

隨著企業人工智慧邁入實戰階段，AI 的評估標準已從單純的「能否回答問題」，大步跨向「能否穩定、安全地完成任務」的商用關鍵期。為了協助全球企業克服落地過程中的資料安全與算力治理痛點，AI 解決方案供應商麗臺科技（Leadtek）於 2026 台北國際自動化工業大展（攤位N428），以「AI 代理走進自動化現場」為主軸，展示以 AIDMS 為軟體核心、並由 NVIDIA 加速運算所驅動的「地端 AI 開發營運管理方案」。現場並攜手全球儀器與優那科創，呈現 AI 代理應用及物理 AI 虛實整合成果，展現企業 AI 從開發驗證邁向正式營運所需的完整技術架構。

AI 代理進入自動化現場
本次展出以 AI 代理的實際應用為核心，聚焦導入 AI 最關鍵的營運課題，包括資料安全、模型管理、算力配置、跨系統整合與後續擴充。

在互動展區中，觀展者只需以自然語言下達指令，建構於麗臺地端環境的 AI 代理便可解析任務、調取內部資料並規劃執行步驟，進一步跨系統驅動六軸機器人完成指定任務。此展示呈現 AI 代理如何透過接收文字指令，即可快速依照指令的要求，導入自動化流程並提升任務執行效率。

支撐此應用的 AIDMS，如同企業 AI 的管理大腦，協助企業在地端環境中建立可管理、可擴充的 AI 營運架構。企業可依任務複雜性彈性切換 LLM 模型，並依工作負載精準配置算力，讓 AI 服務更穩定地進入日常營運。

當 AI 代理進入企業流程，AIDMS 可透過開放式 API 串接不同部門的應用系統，讓 AI 代理在公司治理規範下執行工作。隨著使用人數、模型數量或 AI 服務需求增加，AIDMS 亦支援由單一主控節點管理多台 GPU 節點，降低因擴充而產生的重複建置與閒置環境、分散維運等硬體與人力成本，進而提升成本效益。

物理 AI 虛實整合
針對智慧製造最受矚目的物理 AI 趨勢，另一區的落地展示則聚焦「先模擬、再部署」的低風險開發策略。NVIDIA Omniverse 函式庫協助開發者建置物理 AI 模擬應用與代理式工作流程。透過這些函式庫，開發人員能建立具備真實物理特性的數位孿生，以產生訓練資料，並在模擬環境中測試與驗證物理 AI 系統。完成驗證後，再透過 Sim-to-Real 流程部署至實體機器人，減少碰撞、停機與反覆實機調校的風險。藉由在 OpenUSD 上建構這些數位孿生，團隊還能運用協作式工作流程，大幅減少開發週期與成本。

除此之外，因應不同場域需求，麗臺提供 NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版本與伺服器版本 GPU、NVIDIA DGX Spark、NVIDIA 認證系統，以及 NVIDIA IGX Thor 工業級邊緣 AI 平台等方案。從前期規劃、系統建置、技術支援，到開辦 NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）認證課程的人才培育，麗臺持續協助企業縮短 AI 從概念驗證走向日常營運的時間，推動智慧製造與自動化應用升級。

歡迎於 2026 年 8 月 19 日至 22 日展期間蒞臨台北國際自動化工業大展 N428 攤位，與麗臺科技交流地端 AI 代理與物理 AI 在自動化現場的實際導入路徑。

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