打破晶片2年過時論 6年前的NVIDIA A100還在賺錢

AI雲端服務公司CoreWeave近日簽署了一份合約，將NVIDIA A100 GPU的租賃期限延長至2029年。此代表NVIDIA於6年前推出的A100晶片，至今仍持續於AI市場創造價值。

知名「大空頭」Michael Burry曾質疑，NVIDIA每年推出新一代晶片架構，舊款GPU可能僅有兩、三年的經濟價值。如今此份新合約，讓「晶片2年就過時」的說法，面臨現實市場的直接挑戰。

A100於2020年5月推出，採用Ampere架構與台積電7nm製程，整合542億個電晶體，晶片面積達826mm²，是當時全球面積最大的7nm晶片之一，並配置6912個CUDA核心以及第三代Tensor Core。

A100的FP16運算效能最高可達312TFLOPS，同時支援MIG多執行個體GPU分割技術，以及第三代NVLink高速互連，功耗最高達400W。ChatGPT早期模型的訓練亦曾大量使用A100，此款GPU因此成為生成式AI與大型語言模型浪潮中的代表性硬體之一。

市場過去同樣擔憂，新一代晶片推出後，舊款GPU可能於兩年內迅速失去經濟價值，然而，隨著AI推論需求持續成長，舊款GPU反而能以較低成本承接大量推論工作，形成另一個具有需求的市場。

GPU租賃數據公司Silicon Data的資料顯示，A100的租賃價格於2026年出現反彈後仍維持相對強勢，並未出現市場原先預期的「兩年大幅貶值」現象。

此亦意味著，晶片的生命週期邏輯正在被重新改寫，新架構持續快速更迭的同時，舊款晶片仍可於AI推論、邊緣運算等應用場景找到生命第二春，租賃與二手市場令晶片週期大幅延長，硬體折舊速度可能遠低於部分市場原先的悲觀預期。

值得一提的是，亞馬遜執行長Andy Jassy此前亦曾表示，AI硬體的使用壽命可達5-6年，然而，A100自2020年推出迄今已超過6年，如今租賃合約甚至延長至2029年，意味著其經濟壽命可能逼近9年，真實市場正在重新定義AI晶片的折舊速度與使用年限。

訊息來源