NVIDIA 推出 PAIR！家裡多台電腦直接組成本機 AI 叢集 Ollama、LM Studio 都能用

NVIDIA 正式推出 Personal AI Router（PAIR）Beta，可以把家中同一區域網路內的多台電腦串起來，將不同的本機 AI 推論工作自動分配到目前有空閒運算能力的設備。支援 Windows、macOS 與 Linux，而且可以直接搭配 Ollama、LM Studio，原本的 AI Agent 不需要另外改寫成特殊叢集架構。

硬體支援範圍也很廣，包括 GeForce RTX 20 系列以上、RTX PRO 工作站、DGX Spark，以及 Apple M4 以上的 Mac。換句話說，家裡如果有一台 RTX 遊戲機、一台 RTX 筆電，再加一台 Mac，都可以加入同一個 PAIR 本機 AI 叢集。

PAIR 最適合的是 Multi-Agent 多代理工作負載。例如主 Agent 一次叫出 5 個子 Agent 分別搜尋、寫程式、分析與驗證，PAIR 可以把這些獨立推論工作分配到不同電腦，不需要全部排隊等同一張 GPU。

NVIDIA 官方展示中，使用 Hermes Desktop＋Ollama 執行五個子 Agent 工作，在三台設備組成的 PAIR 環境下完成時間為 8 分 48 秒，而只使用單台 RTX Spark 筆電則需要 18 分鐘，整體完成時間縮短超過一半。

不過它有一個很重要的限制：**PAIR 不會把多張 GPU 的 VRAM 合併。**例如 16GB＋12GB 顯卡不會變成一張 28GB GPU，也不會把同一次模型推論拆到多台機器執行；它做的是把「不同的推論請求」分派給不同節點。

另外，NVIDIA 表示 PAIR 主要在使用者自己的區域網路內運作，Prompt、檔案與 Agent Context 可以維持本機處理；節點之間則透過 mDNS 發現設備、mTLS 加密配對，排程時會考慮模型是否存在、GPU 使用率以及節點目前是否忙碌。

資料來源:https://developer.nvidia.com/blo ... your-local-network/