挑戰 NVIDIA DLSS！Apex Neural Rendering 宣稱畫質與效能雙雙領先

神經渲染（Neural Rendering）市場可能迎來新競爭者。Apex Compute 近日公開自家 Apex Neural Rendering（ANR） 技術，並宣稱在部分測試中，無論畫面品質、延遲還是顯示記憶體占用，都能優於 NVIDIA DLSS。

ANR 目前主要由三個核心模組組成，包括 ANR FG（Frame Generation，幀生成）、ANR SR（Super Resolution，超解析度），以及針對光線追蹤降噪的 ANR RR（Ray Reconstruction，光線重建），整體定位與 NVIDIA DLSS 技術堆疊相當接近。

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RTX 5090 4K 測試，ANR FG 延遲低於 DLSS
根據 Apex Compute 公布的測試資料，在 GeForce RTX 5090、4K 解析度下使用 2× 幀生成時，ANR FG 每個生成影格的處理延遲約為 1.01 ms，NVIDIA DLSS Frame Generation 則為 1.26 ms。
不過 Apex Compute 並未明確說明比較的是哪一個 DLSS FG 版本，因此目前仍無法確認是否與 NVIDIA 最新版本完全對等。

顯示記憶體占用方面，ANR FG 宣稱只需要約 214 MB VRAM，相比 DLSS FG 約 562 MB，占用量不到一半。
更特別的是，ANR FG 使用的 Neural Network Weights 據稱只有約 0.17 MB，強調以相當精簡的模型規模完成幀生成處理。

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官方展示《霍格華茲的傳承》、《最後生還者 Part II Remastered》
Apex Compute 也公布《Hogwarts Legacy》與《The Last of Us Part II Remastered》的實際測試畫面，宣稱 ANR 在部分場景中的細節保留、穩定性與生成影格品質，可達到與 DLSS 相近甚至更好的結果。

目前 ANR FG 以 Beta Injector 形式提供，底層基於 OptiScaler 開發，只要遊戲本身支援 NVIDIA DLSS Frame Generation，就有機會透過注入方式使用 ANR FG。

換句話說，現階段 ANR 並不是由遊戲原生整合，而是透過中介層掛載至既有 DLSS FG 遊戲。

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支援 NVIDIA、AMD、Intel，甚至 Apple Silicon
ANR 最大特色之一，在於官方宣稱具有相當廣泛的 GPU 相容性。

NVIDIA 方面支援：

• GeForce RTX 20 系列及更新產品
• GeForce GTX 16 系列
  

AMD 方面則從：

• Radeon RX 5000 系列開始
• 並一路支援至 Steam Deck
  

Intel 則支援：

• Arc A 系列
• Arc B 系列
  

此外，Apex Compute 甚至宣稱 Apple M1 及更新 Apple Silicon 也能相容 ANR。
作業系統方面，目前官方測試範圍涵蓋 Windows 10、Windows 11、Linux、SteamOS + Proton，以及 macOS 26 或更新版本。

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Apex Compute 準備全面開源 ANR
除了效能與相容性之外，Apex Compute 也宣布，未來將把整套 ANR Framework 以及相關元件全面開源，並發布至 GitHub。如果這項計畫順利落地，ANR 不只是單純的 DLSS 替代方案，也可能成為跨 NVIDIA、AMD、Intel，甚至 Apple Silicon 的開放式神經渲染框架。

不過目前 ANR 的效能與畫質比較主要仍來自 Apex Compute 自家公布資料，實際能否在更多遊戲、不同 GPU 與複雜場景中持續勝過 DLSS，仍有待第三方測試驗證。

至少從現階段公開數據來看，ANR 已經成功把焦點放在更低延遲、更低 VRAM 占用與跨平台支援上，對目前由 DLSS、FSR 與 XeSS 主導的超解析度與幀生成市場來說，確實是一個值得關注的新變數。

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只靠軟體沒意義