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作者: yyyfly
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[顯示卡/器] NVIDIA Tesla繪圖處理器 打造全球最快超級電腦

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yyyfly 發表於 2010-10-29 23:03:41 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
NVIDIA Tesla繪圖處理器 打造全球最快超級電腦 - XFastest - noname.gif
體積比目前世界頂尖超級電腦減半 更低功耗同時速度提升50%
NVIDIA Tesla繪圖處理器 打造全球最快超級電腦 - XFastest - 圖說.JPG
天河一號A (Tianhe-1A)是本週在2010年中國高性能計算學術年會(HPC China 2010)中發表的全新超級電腦。在LINPACK測試中,這款新型超級電腦創下高達2.507 petaflops的全新效能紀錄,成為目前中國,甚至是全世界最快的電腦系統 (註1)。
天河一號A結合了密集式平行運算繪圖處理器(GPU)與多核心中央處理器(CPU),在效能、尺寸與功耗上均有大幅躍進,成為當今異質運算平台的典範。這套系統採用7,168顆NVIDIA Tesla™ M2050 GPU和14,336顆CPU。如果這套系統只用CPU配置,則需要超過5萬顆CPU才能達到目前的效能水準,但系統所佔面積則必須比現在多一倍。
更重要的是,如果這套系統完全只用CPU的前提下,則需要超過1200萬瓦電力才能實現2.507 petaflops的效能。 然而,由於在異質運算環境中運用了GPU,天河一號A僅消耗404萬瓦電力,則可達到3倍以上的節能效果。二者之間的耗電量差距足以提供超過5000戶家庭一年的用電量。
天河一號A是由中國國防科技大學(NUDT)設計,目前座落於中國國家超級計算天津中心(National Supercomputer Center in Tianjin),而且已全面開始運作。這台超級電腦將以開放存取的系統運作,提供大規模的科學研究運算使用。
中國國家超級計算天津中心主任劉光明表示:「如果沒有GPU,天河一號A就不可能實現這種程度的效能與效率。現在可透過這種等級的計算系統,科學研究的進步幾乎不受局限。看到這樣的成果,我們再開心不過了。」
 NVIDIA公司總裁暨執行長黃仁勳表示:「GPU正在重新定義高效能運算。隨著天河一號A投入運作,目前全球速度最快的三台電腦系統中,就有兩台是由GPU提供動力的。對於那些期待大幅加快研究效果的科學家而言,採用GPU的超級電腦是他們不可或缺的工具。」
NVIDIA Tesla GPU以NVIDIA CUDA™平行運算架構為基礎,專為高效能運算環境設計,能夠在各個高效能運算領域中提供足以突破目前效能極限的運算能力,這些領域包括藥物研發、颶風與海嘯模擬、癌症研究、汽車設計,甚至包含研究銀河系的組成等。
註1:以2010年6月Top500超級電腦排名所提交的效能數據作比較。
關於NVIDIA

author 發表於 2010-10-29 23:26:43 | 顯示全部樓層
能夠妥善駕馭這些硬體的軟體才是重點 !
allen972523 發表於 2010-10-30 22:26:39 | 顯示全部樓層
超豪華的空間
NV靠這檔
撈了不少?
 樓主| yyyfly 發表於 2010-10-30 23:16:49 | 顯示全部樓層
超豪華的空間
NV靠這檔
撈了不少?
allen972523 發表於 2010-10-30 22:26


才7,168顆NVIDIA Tesla™ M2050 GPU而已.....
Colt357tw 發表於 2010-10-30 23:33:11 | 顯示全部樓層
這架構我們討論過了 本來就是可行的
 樓主| yyyfly 發表於 2010-10-30 23:52:38 | 顯示全部樓層
這架構我們討論過了 本來就是可行的
Colt357tw 發表於 2010-10-30 23:33


恩~不過本來除了可行以外,還是要有足夠深的口袋才能執行~!
這一點一定大公司才能做!!!!XDDD

CUDA實在是太先進的架構....
我自己再轉影片感觸就很深刻
CPU 10分鐘轉好一片
ASUS精簡版GTS 250 CUDA可以做到5分鐘一片
或者是開啟平行運算15分鐘四片

這都是要更多CPU才能做到的!!!當然平行運算有時候會有障礙出現就是了~!!!
nxuu 發表於 2010-11-11 20:47:01 | 顯示全部樓層
不知道能不能算出居民的工资比较低...
Colt357tw 發表於 2010-11-12 12:50:17 | 顯示全部樓層
不知道能不能算出居民的工资比较低...
nxuu 發表於 2010-11-11 20:47


當然可以阿! 這種玩具還能計算出 如果目前大陸缺工潮再持續兩季,大陸內需市場會縮小多少呢?
 樓主| yyyfly 發表於 2010-11-12 15:09:54 | 顯示全部樓層
= =
y90393 發表於 2011-2-25 18:32:44 | 顯示全部樓層
LOSE掉你們討論的精隨了ORZ

CUDA跑API的功能似乎越做越多~
但整體上也還沒能取代CPU運算的位子?
已知類似技術並非絕對獨有
ATI 是用stream的樣子
不過看很多文章的說法~stream使用上比較麻煩~他的openCL的SDK今年也才剛發布
應該到時候會是共同的競爭的技術吧?
如果大有前景~至少"某"組織應該不會讓獨霸事件發生...
NVIDIA推CUDA推似乎比較早&賣力...
不過ATI也反應很快...但是好像還不成氣候哈哈

天河換代的顯示核心數量好像比起上一代多出2100顆左右GPU(看WIKI的)
也才一年...不知道這樣沒用多久就換掉~划算不划算
只知道黃董應該口袋多了不少$$
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