穀歌旗下人工智慧部門DeepMind開發新系統 有想像能力

據readwrite北京時間8月19日報導，2014年被穀歌收購的英國人工智慧公司DeepMind，將新開發一款人工智慧系統，具有想像和理解之前動作後果的能力。在上周提交的兩篇研究論文中，DeepMind描述了新人工智慧系統“構想計畫”、記住對於未來非常重要的資訊的方法。

DeepMind研究團隊向《連線》表示，“新人工智慧系統的特別之處是，它利用紛亂的感觀資料，而非特殊資訊——例如預先設定的精准模擬器——學習模型。”

該團隊稱，“在下述情況下基於想像的方法非常有用：人工智慧系統面對新情況、沒有直接經驗可依靠，或者其行為有不可逆轉的後果、更需要仔細思考而非無意識動作。”

與其大多數研究一樣，DeepMind利用視頻遊戲測試新人工智慧系統的水準。新人工智慧系統在不知道遊戲規則的情況下玩《推箱子》（Sokoban）遊戲。在玩的過程中，它逐漸理解了這一遊戲的規則，然後在準確性和速度方面的表現就越來越好了。

2015年，DeepMind開發的Deep Q-learning人工智慧系統學習玩雅達利的打磚塊遊戲。在玩了120分鐘後，它就達到了“專家”水準，能夠打破所有磚塊，而且沒有失誤。

DeepMind以開發AlphaGo圍棋人工智慧系統聞名，AlphaGo打敗了全球多名頂級圍棋棋手，包括韓國李世石和中國柯潔。DeepMind沒有披露未來是否會為其他棋類遊戲——例如國際象棋和日本象棋——開發人工智慧系統。

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